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平克弗洛伊德
2024-12-12 19:45
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合肥工业大学 前端工程师
发布于上海
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平克弗洛伊德
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合肥工业大学 前端工程师
扫码内推,效率高
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发布于 2024-12-12 19:44
上海
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虾皮25秋招一面面经 - 后端
最近好像还有同学在面虾皮,攒点人品,希望自己和大家都能拿到想要的offer💐二面面经:https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/f4d03bc74cd04f04b20a330d4f9ee52a?sourceSSRtimeline:8.31 一面9.07 二面9.24 HR面12.02 offer call + offer----1. channel的实现2. 读写channel的过程中需要注意哪些问题?3 channel一般在什么场景下使用?4. 如果需要实现数据的一致性,或者说保证channel的数据在panic后不丢失,有什么方式?5. 提示:考虑一下分布式的方向,比如说redis,MQ能够做到。但是redis单机也有这个问题。6. 对Kafka或者RabbitMQ有了解吗?它们怎么保证数据不丢失?如果对MQ不了解,说MySQL的也行。7. MySQL崩溃重启后,数据还在,它的底层是怎么实现的?8. 如果是多机的情况呢?9. MySQL性能优化的方式有哪些?10. 如果一条SQL语句耗时比较久,我们如何对它进行分析?11. 如果一张表有上亿条数据,即使设计了索引也很影响性能,该怎么办?12. 假设一个电商平台的表有一些字段:订单id,商品id,用户id,支付价格等,你会怎么分表?13. 用户侧有时候想要查询自己的历史订单记录。后台管理员有时候想要查询一个月的订单数据信息等,怎么做?14. 如果内部想要分析一个用户的数据,是不是需要遍历每个月的表?15. 有了解过网络的负载均衡吗?16. 有了解一致性哈希吗17. 在过去有没有遇到印象深刻的数据结构或者算法18. Raft算法最重要的特点是什么?19. 分布式比较经典的问题是网络分区,Raft是如何解决的?20. Http有哪些版本,每个版本的特点,解决了哪些问题。经典八股,介绍了 1.0, 1.1, 2.0, 3.0的特点21. 算法15. 三数之和#面经##虾皮##虾皮一面##虾皮2025#
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