算法工程师社招

1. 自我介绍2. 问推荐项目（item2item原理与实现方式 clip原理以及vision transformer可行性 选择word2vec的原因 word2vec原理 类型 为什么快 黑白标比例 平衡比例的方法 评价指标）3. 问大模型的了解 ROPE4. 问实习项目（目的 模型选型原因 其他基于注意力机制的序列模型不行的原因 效果好坏）5. 手撕代码 递归版本的反转列表

首先，工作时间是10点到8点，差不多就是8小时了。文化上也很扁平，同事之间也很好。内部沟通效率也不错，开会不需要准备精美的PPT，直接用企业微信的文档就行，大家都很注重数据说话。不过办公环境有点挤，尤其是女厕所一半是蹲厕，周五的宠物日虽然可以撸猫撸狗，但有点味道。虽然每天有免费的盒饭，但辣菜的很多

岗位职责负责多智能体的强化学习和多智能体联合训练- 负责大模型的工业应用与算法落地，包括但不限于智能问答、RAG和Agent等领域；- 在特定领域和场景下，对大模型进行继续训练，涉及微调和强化学习等方法，优化大语言模型在业务场景中的应用效果；- 跟进大模型与强化学习技术的前沿发展，提升算法效率与性能。任职要求- 硕士及以上学历，计算机科学、数学、运筹学、统计学等相关专业；- 熟悉大模型领域的前沿技术，掌握大模型的基本原理及其训练和微调方法；- 深入理解强化学习的知识体系，熟悉主流强化学习算法如PPO、A3C、DQN等；- 熟练使用Python或C++等编程语言，掌握常用数据结构；熟练使用TensorFlow或PyTorch等至少一种深度学习框架；- 有RLHF、多智能体学习、分布式强化学习等实际训练和应用落地经验者优先；- 在顶级会议或期刊上发表过论文，或参加过国际竞赛并取得优异成绩者优先。有意者联系：liuzhilei12@jd.com

还记得2016年高考前夕，我还是一个天天叫嚷着要考清华的一名小县城高中生。在我们那个县城，我读的是县里最好的中学，学校每年的一本率如果我没有记错的话只有30%左右，叫嚷着上清华倒不是我有多优秀，更多时候是感觉自己需要打点鸡血，过点别人看来比较中二的生活，当然也是和自己被实验班踢出去严正抗议。小时候外公还在世的时候带我去过北京，那是08年的暑假，不可免俗地来到清华大学，去时阳光明媚，可刚进去不久雨就下的瓢泼了起来，很快就把我们送到室内休息了，我对外公说是不是清华不欢迎我，外公毕竟是高情商，淡淡的一句这是清华想留住你直接让我感到格局打开。16年夏天成绩出来，我和清华的确仅一面之缘，去了上海某工科9...