携程 - 日常实习后端一面

 感觉部门蛮核心的，做携程酒店订单流转处理的。#牛客AI配图神器#  ○ 请先做一个自我介绍。    ○ 你在快手电商平台做的查询优化具体解决了什么问题？  ○ 本地缓存和 Redis 缓存的容量是如何确定的？    ○ 本地缓存设置 1 万条数据容量的依据是什么？  （少了命中率太低频繁淘汰，多了占内存容易gc，且大概热点 数据就只有1w左右）  ○ 如何保证缓存数据的新鲜度（更新机制）？    ○ 如果缓存与数据库对账失败，如何处理？  （我说定时任务三天全量对账一次）  ○ 极端情况下，如果全量同步也失败你怎么发现数据有问题？（告警啊，手动修复？）  ○ 后续再全量同步时，如何保证全量刷数据是没有遗漏的？（不知道咋办了）  ○ Redis 集群的哈希槽（Hash Slot）设计目的是什么？    ○ 为什么哈希槽数量是 16384 个，而不是更少？  ○ InnoDB 如何解决幻读问题？    ○ 单表合理数据量的评估标准是什么？实习公司为何按 5000 万分表？这个5000w出于什么来考虑？  ○ 为什么选择 CountDownLatch 而不是 CompletableFuture？    ○ 如果核心线程数已满但未达最大线程数，新任务如何处理？    ○ 线程池线程数量如何设置的？线程池的任务队列长度应该如何设置？（我说考虑QPS，avgcost，还有cpu核数，任务队列要考虑上游超时时间>=排队时间+任务平均最大执行时间）  ○ 面试官追问：cpu执行和io这种实际比较难以测量，而且会动态变化，且随着业务迭代avgcost也会变化，那核心线程数有没有比较通用的设置？（我说了美团推荐的一个公式）  ○ 你这个做的实习项目是怎么做的，能满足什么业务？  ○ 说你实习比较困难的点？（这个真不知道咋说，感觉我觉得困难的面试官觉得一般）  ○ 如何实现业务方工具与大模型能力的解耦（可配置化）？    ○ 是否可以不依赖开发经验，通过标准化流程自动化映射工具与模型？  ○ 反问：多思考极端情况+多去理解业务的架构（面试官人真好说这个也很困难）就35min，无手撕，全拷打实习，就一面已约hr面

实习是来学东西的，是来增长经验的。不要想着谁给你加分，要讨好谁。你是来工作的，不是来受气的。@绿眼睛蓝蛙蛙所以，怎么在职场上加分我不知道，但怎么在职场上不受气，我可以分享分享。首先给自己立下一个清晰的人设：🔸淡定人设做事淡定，对一切都保持一种距离感，任何事儿不去扎堆、也不发言。合作遇到坑爹的事不生气，同事升职也不急。老板再怎么催你，你也始终保持自己的节奏。人淡如菊，情绪稳定、抗压能力强的卡皮吧啦🔸单纯懵懂人设当别人要求你帮忙时，不知道就直接说不知道，老实承认不要怕。同事说起第三者坏话，你就回答“不知道呀，我跟他也不熟”。优先聚焦主线任务，其他事情能多单纯就多单纯。🔸早睡人设下班回家后，领...

请问第四题路径权值表达啥意思，当路径只有一个点路径即为点权值

饿了么第一场比试，难度不低，时间好像是100分钟题目：单选、多选，分别多少道忘了，大约都是7-8道编程三题，ACM模式0-1字符串，交换其中两个位置，能产生多少新字符串。比如1100交换一下第二三个是1010。题目倒不算很难，可以找到规律，但是我不晓得为啥子我只能过90%，剩下10%死活过不去，long也试了，输出卡空格也试了，还是过不去。从5*5矩阵中识别数字，然后输出，题目有点复杂但似乎不难，网上能找到原题，但是没写完到时间了没看到题目呢就给我交卷了许愿能进面吧，做的有点惨不忍睹...