面试中的对薪酬有什么要求怎么回答啊🤔

＃科大讯飞marbach版权所有，转载请说明## 大模型部门一面（8.29）1. 讲一讲学校课程和企业工作的一些区别    企业的开发更加规范，投入了更多的思考，可以学到更多的东西  2. 学习java多久了    （一年半），谈一谈对于java的理解，简单易学，跨平台，面向对象  3. 讲一讲java的jvm的内存区域    线程共有：heap，method area    线程私有：PC，vmstack， local method  4. 讲一讲对象如何进行新建    类的加载的过程，（讲的不熟练），（讲一讲对象如何进行销毁）javagc的流程，垃圾清除算法，垃圾回收的一些东西  5. 讲一下spring容器的启动流程    （忘了）讲的一坨狗屎，下去重看  6. 平时用哪些数据库，讲一下mysql如何进行优化索引    简单，讲了讲如何进行设置索引  7. spring的事务的隔离级别是什么    与数据库的隔离级别保持一致（底层的实现是什么），如何进行实现  8. 了解分布式和微服务之间的区别吗    讲一讲cap理论，什么是cp，什么是ap，（简单，三进二之类的疯狂输出，zk保证cp，kafka保证ap）微服务治理！！！！！（不会，脑子里面疯狂浮现Eureka，但是说不出口下去再看）  9. 讲一讲如何实现分布式锁    讲了三种，怕zk的那种给自己挖坑就没说  10. 讲一讲微服务的优点和缺点    分散能力，独立工作，缺点：**系统复杂**  11. 讲一讲项目    老本行了  反问：base是北京吗？ 不是，给自己挖坑了科大讯飞语音助手很厉害，java干什么感觉你不像个学生，像个工作了几年的（憨憨挠头：谬赞了> 速度很快，面起来挺有意思的一些问题 ，问的范围很广，而且问题都偏向于边边角角，很容易出问题，面试官挺有意思的。 #软件开发笔面经#

大佬们 想学习这方面的知识 对这方面也有兴趣 想实习去找找试试 也去网上找了学习路线 但是五花八门。有没有大佬解答一下该从哪里学习好 目前已经学到了机器学习这方面知识 后面的步骤不知道怎么走好

感觉被kpi了，全程闲聊，面试官说的比我还多问学校课程、四六级、参加过什么项目、职业规划、对科大讯飞的了解。专业就问了问项目的功能，问的很浅。

一面 2024/8/2 下午16:50-17:30自我介绍问了一下硕士期间做的方向介绍一下大模型实习怎么构造的数据集prompt怎么构建的如何筛选出高质量的数据集？怎么做的SFT你们对数据集中模型的输出有什么要求大模型为什么会有重复输出或者不能停止的现象？从哪些方面可以解决？能够保证大模型两次输出的结果一样吗？为什么？batch_size度对模型的输出有什么影响了解思维链吗思维链有什么好处，从模型训练和损失函数等方面说说为什么要转大模型方向对传统的NLP方向有什么了解文本分类和情感分类啥的有做过相关项目吗对RAG了解吗，为什么要有RAG问了博客的一些事情，主要什么内容第一意向是北京，合肥能不能...