PDD算法暑期实习一面面经

被pdd算法拷打了，面试官非常儒雅随和，虽然我在那胡言乱语 还是能给反馈= 可惜我太菜了=-= 发个面经回馈一下牛客=
1. 自我介绍
2. 项目细节
3. PSM介绍
4. AB Test原理介绍
5. 概率分布是什么？几个常见的概率分布
6. 二项分布和泊松分布的关系（忘了 n大p小的时候二项分布近似泊松分布）
7. 泊松分布在日常生活中的应用（随口说了个公交车等车人数 记得好像泊松过程讲过？但是记不清了）
8. LR原理＆介绍
9. XGBOOST原理＆介绍
10. XGBOOST和随机森林分别适用于什么样的业务场景（直接开始乱说）
11. 神经网络了解程度，BP算法
12. 有没有出现过取数很慢，什么原因（数据倾斜？）
13. 数据倾斜的场景、原因、解决方法
14. 怎么判断是否是出现了数据倾斜
15. Mapreduce介绍
16. 大数据题 统计字符串表中出现的单词个数（裂开）
17. 算法题 跳箱子
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