n个月前的美团DS日常实习面经 + 心路
先说结论:已经过了并入职,现在实习结束啦。是商业分析部下面的DS组,这个组好像没招暑期实习生。
完全是看你简历上出现过的模型关键词来提问八股。
1. K-Means一定会收敛吗?如何评估模型效果?
2. 用通俗易懂的语言描述MAB原理,以及评估指标是什么。
3. 线性回归的主要步骤。
4. 一道快排算法,我其实跑不出正确结果,但面试官说这个岗位不是算法DS,所以只是测试我有没有基本的写码能力。
5. 第N次被质疑为什么之前那么多咨询实习现在要转DS。。。。。
现在我已经离职了,整段实习的exposure和成长性非常强,真的很希望再做久一点可惜美国学校那边要求的开学时间好早
回想起22年暑期实习春招,那个时候简历上的实习经历全是tier 1 2的咨询,所以投互联网数据类岗位简历挂的很惨。后面找到了一份大数据咨询的岗位,硬凑了一些项目上去,所以现在投数据岗位就容易很多了。
完全是看你简历上出现过的模型关键词来提问八股。
1. K-Means一定会收敛吗?如何评估模型效果?
2. 用通俗易懂的语言描述MAB原理,以及评估指标是什么。
3. 线性回归的主要步骤。
4. 一道快排算法,我其实跑不出正确结果,但面试官说这个岗位不是算法DS,所以只是测试我有没有基本的写码能力。
5. 第N次被质疑为什么之前那么多咨询实习现在要转DS。。。。。
现在我已经离职了,整段实习的exposure和成长性非常强,真的很希望再做久一点可惜美国学校那边要求的开学时间好早
回想起22年暑期实习春招,那个时候简历上的实习经历全是tier 1 2的咨询,所以投互联网数据类岗位简历挂的很惨。后面找到了一份大数据咨询的岗位,硬凑了一些项目上去,所以现在投数据岗位就容易很多了。
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