帮同学发 三未信安实习面经

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package suanfa_shiyan;public class max_lianxu {    public static long maxSubSum(int[] a, int left, int right) {        // 如果子序列只有一个元素        if (left == right) {            // 该元素大于0时返回它            if (a[left] > 0) {                return a[left];            } else { // 该元素小于或等于0时返回0                return 0;            }        }        int mid = (left + right) / 2; // 求中间位置        long maxLeftSum = maxSubSum(a, left, mid); // 求左边的最大子序列和        long maxRightSum = maxSubSum(a, mid + 1, right); // 求右边的最大子序列和想知道为什么这两步可以分别求出左右两边最大连续子列和        // 计算横跨中间的最大子序列和        long maxLeftBorderSum = 0, leftBorderSum = 0;         for (int i = mid; i >= left; i--) { // 从中间向左遍历            leftBorderSum += a[i]; // 逐渐增加和            if (leftBorderSum > maxLeftBorderSum) {                maxLeftBorderSum = leftBorderSum; // 更新左边界最大和            }        }        long maxRightBorderSum = 0, rightBorderSum = 0;         for (int j = mid + 1; j <= right; j++) { // 从中间向右遍历            rightBorderSum += a[j]; // 逐渐增加和            if (rightBorderSum > maxRightBorderSum) {                maxRightBorderSum = rightBorderSum; // 更新右边界最大和            }        }        // 返回三者中的最大值        return Math.max(Math.max(maxLeftBorderSum, maxRightBorderSum),maxLeftBorderSum+maxRightBorderSum);    }    public static void main(String[] args) {        int[] a = { -2, -2, -3, 6, -1, -1, 0, -5, 4 };        long result = maxSubSum(a, 0, a.length - 1);        System.out.println("The maximum subarray sum is: " + result); // 输出结果    }}哪位大佬能帮忙解释一下吗

在数字化时代，随着企业业务的不断扩展和复杂化，应用系统的稳定性和数据的安全性愈发受到重视。JVS开源框架作为一款功能强大的企业级应用开发框架，提供应用操作日志功能，方便企业全面记录并监控应用模型下的所有操作。在应用操作日志中，用户可以轻松追踪应用系统中的每一个操作细节，无论是数据的增加、修改还是删除，都能在应用操作日志中找到详细的记录。这不仅有助于及时发现并纠正潜在的操作错误，还能在数据出现问题时提供有力的追溯依据，从而确保数据的完整性和准确性。功能介绍打开【平台管理】→【应用操作日志】菜单点击【查看】按钮查看日志详情查看删除操作日志详情查看修改操作日志详情查看新增操作日志详情在线demo：h...