饿了么内推

无算法，无八股，只问实习+反问1 实习中的背景，行动，结果2 算法的成功率是怎么衡量的3 堆内存过高是怎么衡量的4 接入了这么多新品，为什么还要单独用一个接口来解决5 单例类的问题你怎么发现的6 rocketmq的负载高是近期发现的吗7 挫折反问： 工作内容+要求

饿了么 Java 面经流程已结束（8.28）一面（8.16）90 min = 40 min 实习 + 20 min 项目 + 20 min 算法 + 5 min 闲聊 + 5 min 反问实习 （40 min）架构描述项目遇到的最大困难产品最大的优势，市场如何看看 github项目（20 min）讲讲科学上网的原理Redis 集群本地缓存 Caffeine 的优点缺点通过项目问了问读写分离异步线程池参数消息队列延迟队列，模型等算法（20 min）最大岛屿面积（类似 lc 200 岛屿数量）闲聊（5 min）有什么爱好？身高多高？篮球打哪个位置，背打怎么样，中投呢？有打过校内比赛吗？（[无语死了...

更新1.怎么判定DIN模型已经收敛到一个比较好的状态了，而没有欠拟合和过拟合？面试官说不能只看AUC和loss  我想问还有没有别的东西可以拿来check？ 2.文本特征在输进DIN模型之前有没有更好的建模方式？我当时说的是本地创建一个词表，比如常见字有1000个，生成的词向量有5维，embedding层就是5*1000的矩阵，通过实际label和DIN输出的对candidate点击率的预估，用focal loss做损失函数，然后反向传播更新DIN和embedding层的参数。参数更新好之后，把词中的字对应的one-hot编码先输入embedding层，得出的向量就是有语义信息的向量。   面试官的意思是想要更好的文本建模方式，但她也没说什么算更好的方式   3.在线如果用DIN给某一个用户做推荐，这个用户id嵌入是存在什么地方呢？（拼多多也问过，具体是存在哪？）如果用户量级比较大，比如像抖音、大众点评，那么从大量的用户id嵌入中找出张三的id会不会有内存压力？4.双层Attention的DIN  第一层Multi-Head这里有几个头？比较合适呢？如果序列长度为30的话如果路过的UU会的话，能不能给我解答一下呀？02.27投递    03.04约一面   03.07一面       项目40mins    八股：介绍DIN模型代码：最长递增子序列一面结束后两小时查到通过03.14二面无代码环节八股：欠拟合  过拟合文本特征怎么处理才能输入模型呢？有没有更好的建模方式？03.18  面试流程结束

实习1.snowflake算法？分布式id还有其他调研场景吗？2.你这个任务调度时间指标是啥？第三方平台的吗？3.你这个redis存的是漏洞扫描数据库需要经常更新吗？怎么保证和mysql的数据同步？4.你了解kafka的具体实现吗，结构是怎么样的？5.整个高并发请求的链路讲一下？包括逻辑层，处理层，存储层6.你做kafka是学到就用吗？有没有想过其他方案？项目1.优惠券秒杀过程2.分布式锁有几种方案？3.其中Zookeeper的分布式锁具体是怎么实现的？为什么这个节点要监听上一个节点？4.10wQPS怎么做？（负载均衡+限流降级）5.Redission讲一下基础1.TCP三次握手？为什么不是2...