深信服算法岗面经

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🎉最近已经入职深信服啦，感觉时间过得超快！ 之前经常有朋友来问我做B端的售前产品经理/客户经理未来发展到底怎么样，适合刚毕业无经验的应届生吗？我的专业与市场不搭边，能往市场岗位发展吗？这回借着来深信服长沙培训的契机，也是亲身体验了下深信服的新人培训，以上问题，可以给大家统统分享一下啦！ 🌷深信服的市场岗位为什么值得选择？ 深信服，网安云计算领军者，融AI技术，服务多领域。市场岗位邀你共谋数字化转型，策划战略，定制方案，远离内卷，拓宽视野，实现价值转身。 🤟深信服市场新人培养体验究竟如何？ 👅个人背景 本硕化学专业，ENFJ。喜爱健身，吉他，唱歌，读书等。 🤛跨界的我，从化学实验室转战...

腾讯 NLP (2+1) 🥲🥲 HR面后挂了1. 实习+项目介绍 2. 讲一下大模型的发展史3. 分布式架构你了解什么？展开描述下4. 跨模态对齐的方式有哪些？为什么现在逐渐不使用Q-Former？5. Baichuan2-7B的模型架构怎么样的？它的位置编码怎么实现的？跟Qwen家的位置实现编码有何不同？6. Qwen-VL有使用了解过吗？它的架构怎么样的？有什么独特之处？7. 说一下Adapter和P-tuning以及Lora之间的区别和联系？8. 你的数据集如何构建的？如何评测的？请详细展开说下9. 你在进行数据集评估过程中，遇到哪些困难？怎么解决的？10. RAG检索的内容是否真的相关？有没有进行Rerank或者其它别的操作？11. 对于Agent你有什么看法？12. 强化学习DPO了解过吗？跟PPO的区别？有什么好处？13. 请谈一下大模型完整训练过程以及每一阶段有什么作用？14. 你如果让你来评价你自己，你觉得自己的优势是什么？15. 你自己职业规划有什么想法？16. 你如何看待这个职业？#腾讯# #大模型# 面经 #校招# 实习内推 #互联网大厂# nlp自然语言处理 #腾讯校招# 腾讯客服 #ai算法工程师#

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