问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来

一个是这样也就算了，第二个还是这样

牛肋啊感觉自己好废

小米一面挂因为家在武汉，所以还是蛮想去小米实习，顺便回家的，但可惜一面挂，感觉我的这个没有很大的参考价值，因为确实不记得题目了。1.代码输出提，闭包+变量提升。先是一个很常规的输出题，做出来后，就评论区发给你好几个for循环的闭包+变量提升的题目，大致第一个是常规的，后面就是什么 自执行，变量放里面，放外面，放后面，直接传入变量，先定义函数后执行这些东西结合for循环的变种，反正我感觉我是已经绕 晕了，有点乱答的意思了，然后面试官就问你答案，理由，也不说正确与否，没有反馈，后面觉得反正乱答也说不出理由，干脆就说不会了。2.react输出题，结合setTimeout,useEffect更改st...