AI面经：一手热乎的面经 首先是进行自我介绍 接着是介绍一下比赛怎么做的，因为有提到使用LGB 问了LGB的优缺点。 XGB相对于GBDT有哪些改进？ 滑动平均知道不？ 还有哪些常用的时间序列预测方法？ HR问: 你平时在学校参加什么社团活动或者学生会？招商银行第9季数字金融训练营（2026校招提前批）招募启动！【优秀者可提前斩获总行数字金融生offer】-AI-AI工程师、数据-AI数据科学家、产品-AI产品经理三大赛道等你挑战 -提前拿下 招商银行总行数字金融生Offer -瓜分100万奖金，最高可获8888元 ...

发出来大家看个乐子吧 北京昌平小厂 应该是初创公司 #避雷#

常规的八股就不记了，记一些印象深刻的，出走半生，归来仍是0offer（悲）......假面科技（线下）：一进来又是填表格...（1）一面：拷打实习，微服务底层（我tm技术栈没写这个...）实际开发中怎么解决循环依赖和打破双亲委派，Kafka底层工作原理，MVCC快照读时怎么获取最新加入的数据（后面说解决方法是什么行锁，这个真莫名其妙的...）；（2）二面：问个人情况，实习内容，测过QPS嘛；（3）反馈：经验不够（那tmd找我过去面试干嘛，应届生好欺负是吧）游戏精酿（实习，线下）：这个是做游戏开发的，java+netty那一套，不用spring，（1）一面：面试官好像魂被抽干了，好恐怖...以前...