前端字节提前批面试

Timeline：一面        2025-02-14  14: 00    当天 15: 30 通过二面        2025-02-17  11: 15    当天 15: 10 通过三面        2025-02-18  14: 00    当天 14: 50 通过hr面        2025-02-18  17: 00    当天通过oc            2025-02-19  10: 45呃啊啊啊啊啊啊啊，对比一面难度飙升二面主要过程：1. 自我介绍2. 首屏优化有哪些方法（tree-shaking  http2  懒加载  gzip  SSG ......），    看的是哪个指标（LCP），LCP具体是怎么计算的（完全没了解）3. 业务组件和基础组件的区别（？？根本不知道），如何保证组件的稳定性（希腊奶，应该是指组件测试）4. 拷打 css： - 重绘重排（浏览器渲染原理，结合 visibility: hidden 和 display: none） - flex 垂直布局如何使得三个子盒子间隔 10px（不是 margin / space-between，叫我去了解一下，应该是 row-gap） - position: sticky（没用过），position 和包含块5. 拷打 vue： - vue2 和 vue3 有什么区别（setup，defineProperty 和 proxy） - vnode 和实际 dom 有什么区别，为什么要用 vnode（为了高效 diff 和跨平台支持包括 ssr），为什么不直接修改 dom（因为早期对 signal 理念实现不够彻底，vue3.6 的 vapor mode 正在改进，我的回答不一定对哈） - computed 的更新机制是怎么样的（脏值检测懒更新），使用时和 watch 有什么区别（问的就是依赖多的时候用 watch 指定需要的依赖）6. 拷打 js： - var let const window 以及多 script 标签（一定要注意 let 和 const 的变量不会挂载到 window 哇），var 的变量提升机制（先定义后赋值），变量未声明默认为 var - 手写 Promise.all（应该直接 return 一个 new Promise，我用了 Promise.withResolvers；还有打印的时候用 then，习惯了用 setTimeout 打印了，被狠狠地批评了） - 说说 async 和 await 的实现（是说源码），如果没有 async 的时候使用 await 会不会报错（旧版 node 的 commonjs 会，要用立即调用函数的方式使用，新的和 esmodule 默认支持） - Promise A+规范怎么定义一个 Promise（我只知道要 then 方法，叫我回去看）7. 算法题：二叉树中的最大路径和，返回其路径（力扣 124 改编，无负数，卡了很久都没完全写对，路径递归返回写错了极力狡辩）8. 反问： - 主要技术栈（vue3，node） - 工作时间（11点前上班，12点到2点休息，6点到7点晚饭，8 9点下班，包三餐） - 最近有碰到什么技术难点吗（听不懂我也忘了）

一面： Tcp和udp的区别 网络传输协议 TCP 安全 三次四次 传输慢 顺序到达 有错误检测 适用于敏感数据传输 、高可靠性UDP 传输快 丢包率高 安全性不高 不保证顺序 适用于不敏感的信息传播、实时性 输入一个抖音.com，ip地址解析失败是什么原因 域名错误 本地dns无法解析域名 网络连接问题 防火墙阻止dns请求 地区限制（可使用vpn） Dns解析的详细过程 域名-》IP地址1 浏览器检查本地是否缓存了对应的ip地址2如果没有 浏览器检查本地hosts文件和dns缓存是否有ip地址3上述缓存都没有的情况下 dns开始查询4dns首先查询根域名-》顶级域-》权威域名服务...

TimeLine：1.24自我介绍1.八股部分函数组件和类组件讲一讲SSR 优势 劣势（项目有这个）SSR 降级策略跨端框架怎么做的（项目里有）重写底层 一些插件代码转化 astTS 高级类型 常用API （应该是 extend exclude那些 不是特别懂）enum 底层怎么做的enum 编译后的产物map 兼容性问题 编译后的产物浏览器渲染原理 详细讲讲 渲染树怎么计算的 一些样式怎么做优化的2. 写题 一个 flex布局3. 写题 函数修饰器 网络失败重传的函数修饰器4. 反问再发一篇攒攒缘 攒攒运气 字节流程我就到这了后面也在面特别想去的组😍  大伙一起加油😍

参考优秀牛友的经验，字节后端开发面经一面去年的存货面试公司：字节【基架部门】面试岗位：后端开发面试问题：1.实习项目2.有哪些方案可以避免流量高峰造成的问题- 消息队列削峰填谷- 缓存预热- 负载均衡，分散请求- 限流和降级3.了解常用的限流或者降级的算法嘛？描述一下原理？固定窗口计数器：按照时间段划分窗口，有一次请求就+1，最为简单的算法，但是限流不够平滑且无法应对突然激增的流量。滑动窗口计数器：通过将窗口再细分，并且按照时间“滑动”来解决突破限制的问题，但是时间区间的精度越高，算法所需的空间容量就越大。漏桶：请求类似水滴，先放到桶里，服务的提供方则按照固定的速率从桶里面取出请求并执行。缺陷...