Hive SQL是数仓开发最常用的语言。然而，Hive SQL的性能表现并非总是尽如人意。面对动辄TB甚至PB级的数据量，查询效率的微小差异可能会导致执行时间从几分钟延长到数小时，甚至直接影响业务决策的实时性。更重要的是，Hive运行在分布式集群上，查询性能的低下往往伴随着计算资源和存储资源的过度消耗。这不仅增加了企业的运营成本，还可能因为资源竞争而影响其他关键任务的运行。优化Hive SQL查询性能因此成为数据工程师和分析师必须掌握的核心技能。通过合理的优化策略，不仅可以显著缩短查询时间，还能有效降低集群资源占用，为企业节省可观的成本。以一个实际场景为例，某电商平台需要每日分析数亿条用户行为...

面试官口述出的第一道题让我在本地写，我直接把第二道题秒了面试官都看傻了#面试中的破防瞬间#

欣旺达Java一二三面经状态：已发offertimeline2024-03-28 一面 二面2024-03-29 三面2024-03-30 oc2024-04-01 offer一面 2024-03-28 5min-----------------1. hr面，主要问一些工作地、期望薪资、意向这些二面 2024-03-28 30min1. 技术栈除了学校教的都是自学的吗2. 实习项目浅浅拷打3. MQ消息堆积如何处理4. 慢sql处理5. 对索引的了解？哪些字段适合加索引，哪些不适合6. synchronized的JVM层面原理？锁升级流程？7. Redis的使用场景8. Redission分布...