鼎信面经（流程很快，一面当天出结果）

面试之前需要做模块开发题，工作量大概3-4小时，有时间的可以做一下，当练手或者笔试了，一般是会有回应的，hr和技术面试官都蛮好的hr自我介绍面试通过多久到岗技术树形结构数据太多怎么办缓存用什么实现的怎么保证redis和数据库的数据一致性懒加载了解吗树形结构数据懒加载策略get请求和post请求的区别实习中对项目进行了哪些优化哪个优化是你认为最有价值的对sql做了哪些优化rocketmq是什么时候引入的你认为你们实习的项目在哪方面可以接入ai去进行赋能对ai的了解(参数配置，预设调整)反问薪资，实习4，努力卷到转正能给到10公司风评在知乎中有记载

歌尔声学股份有限公司 硬件开发工程师 面经通过校园招聘收到的面试电话，通知我写一份网上性格测评，第二天进行现场一对一的面试，由于想在青岛进行研发，所以给我面试的是青岛硬件开发主管，首先给我看了PPT，介绍了主要工作内容和培训，然后问我会什么软件，对于PRO-E这些软件的使用情况，随后问了问家庭和学业情况。问题整理：1：是否学习过相关的软件2：对于pro-e有怎样的了解3：大学期间做的项目具体情况4：家庭情况（父母在哪里工作？他们支持你离开家乡工作吗？家里多少口人等）5：未来职业规划6：你还有什么问题想问的歌尔2025届校园招聘进行中【企业介绍】国家重点高新技术企业，主要从事声光电精密零组件及精...

1、文本分类特征选择算法卡方检验（Chi-Square Test）：统计特征（词）与类别之间的独立性。卡方值越大，特征与类别的相关性越强。信息增益：衡量特征为分类系统带来多少信息量。信息增益值越大，特征越重要。互信息：衡量特征与类别之间的统计相关性。TF-IDF加权：通过词频（TF）和逆文档频率（IDF）筛选重要特征。高TF-IDF值的词通常为关键特征。2、ReLu替换Tanh的后果ReLu在负区间的梯度为0，可能导致神经元“死亡”​​（Dead ReLU）3、GPT的多种能力文本生成：生成符合语境和逻辑连贯的文本（学术、故事、文章）代码生成：生成可执行的代码片段（脚本、debug、功能实现）对话交互：模拟人类对话，提供个性化交互体验（客服、助手、陪伴）创意内容生成：艺术创作或设计（诗词、图案描述、营销文案）数据与知识生成：结构话信息提取或虚构数据生成（表格生成、虚构数据）多语言生成：跨语言内容生成和翻译（多语言写作）逻辑与推理生成：解决数学问题或逻辑推理任务（解题、策略）4、大模型训练和推理的参数量判断，需要多少显卡。（14B）训练：模型参数（14B）+优化器状态​（如Adam）：每个参数需要存储参数、梯度、动量、二阶动量（共4份 FP32 数据）+梯度：以 FP16 存储 14B + 激活值（Activations）​：与批次大小（Batch Size）、序列长度（Sequence Length）相关，通常占用 ​20%~50% 总显存。 约为14*2+14*4*4+14*2+50=330推理：参数 + KV缓存≈28GB+1GB=29GB（FP16）或14GB（INT8）5、文本、图片、视频的标注方式文本分类、命名实体识别、关系抽取、序列标注、问答标注目标检测、图像分割、关键点识别、图像分类、OCR标注动作识别、目标跟踪、时间序列标注、多模态标注6、常见的数据清洗方式删除缺失记录、填充缺失值、标记缺失值、删除重复行、合并冲突字段、检测异常值、数据格式标准化、标签一致、逻辑一致、文本去噪、平滑技术7、简述残差连接​残差连接（Residual Connection）​ 是一种通过跳跃连接（Shortcut Connection）将输入直接传递到网络深层的技术，从而缓解深层网络的训练难题（如梯度消失、模型退化）、​加速模型训练、增强模型表达能力8、大模型训练的全过程数据准备与预处理数据收集数据清洗分词，编码加载模型迭代训练#牛客AI配图神器#

招银网络科技（软件测试开发）笔试正常选择题数据库联表查询、商城测试用例设计、二叉树遍历（深度优先、广度优先）一面（40min）（线上）自我介绍+项目介绍1）计网（http、tcp）网址输入到页面显示的流程http状态码GET和POST报文区别七层模型和四层模型（分别对应哪些协议）TCP三次握手和四次挥手2）操作系统（内存管理、进程管理）虚拟内存地址->内存分段->内存分页->熟悉的编程语言说一下如何申请内存进程线程是什么->分别如何使用->区别是什么3）数据结构（链表、数组、堆、栈）熟悉的数据结构，分别是什么，优缺点及适用场景4）Socket+I/O多路复用（ep...