商汤科技多模态大模型算法实习！北京上海

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当时一二面流程很紧凑，没有分开记录，每面大约50min。总的来说很友好，面试体验也不错，不会的不太逼问，主要根据你的简历和jd进行提问。虽然流程很快但是offer反馈比较慢，应该是同时面多个在排序。后面时间不合适就没去。惯例：互相介绍自我介绍2min，之后面试官介绍自己的团队在做什么深挖项目介绍你做的某课题的pipeline、为什么要这样设计改进（就是问创新点）在xx项目中，如何解决遮挡导致的视角歧义问题？对比过不同3D表征方式对多模态融合的影响吗？若加入雷达点云作为第三模态，会如何调整对齐策略？loss函数介绍+写出基本算法八股看你做过bert，介绍一下bert,transformertra...

先介绍了部门业务，主要工作内容然后讲简历里的论文，面试官问的很细，包括论文背景，输入输出，idea怎么来，包括有些没理解清楚的会进一步确认。项目里用到的qwen，讲一下qwen结构qwen-VL的三个训练过程多模态llm实现方法有哪些，讨论一下几种方案好坏做题：二叉树层序遍历然后闲聊：有没有尝试微调大模型，有什么调参经验（本人实在没啥好的经验，就随便瞎扯了一些，面试官也说没关系）plus：b站面试官态度真好，面试感觉更像是一个探讨技术的过程，说的不清楚的地方也会继续引导，体验真不戳#bilibili求职进展汇总##面试体验感最好的是哪家？##暑假实习##算法岗面试##大模型#

腾讯NLP 1.跨模态对齐有哪些方式？为何逐渐不使用Q-Former？2. Baichuan2 - 7B模型架构是怎样的？其位置编码如何实现？与Qwen家的位置编码实现有何不同？3. 了解Qwen - VL吗？其架构如何？有何独特之处？4. Adapter、P - tuning和Lora之间的区别与联系是什么？5. 数据集如何构建与评测？6. 数据集评估过程中遇到哪些困难？如何解决？7. RAG检索内容是否相关？有无进行Rerank或其他操作？8. 对Agent有何看法？9. 了解强化学习DPO吗？与PPO有何区别？有什么好处？10. 谈一谈大模型完整训练过程及每一阶段的作用。混元大模型团队1.Qwen 和 DeepSeek 有什么区别？2.为何大家都开始探索 MoE 架构？MoE 相比 Dense 有什么好处？3.用 LoRA 微调过 Qwen，是否全量微调过？两者性能表现有何对比？4.用 DeepSpeed 微调过 Qwen2 - 72B，ZeRO - 1、ZeRO - 2、ZeRO - 3 三个模式的区别是什么？用 DeepSpeed ZeRO - 3 微调 Qwen2 - 72B 时，每一张卡占用显存大概是多少？为什么？5.除了 DeepSpeed，还用过哪些优化方法？6.知道 LoRA 的原理吗？A 和 B 两个矩阵怎么初始化？了解过其他初始化方法吗？7.讲一下大模型训练和推理的流程，SFT 和 RLHF 的作用分别是什么？8.在 RLHF 中，目前主流的强化学习算法有哪几个？写出损失函数的表达式。9.对 RLHF 了解多少？讲一下 RLHF 的流程。之前有用 RLHF 做过模型对齐吗？在做对齐时，为什么 SFT 之后还要做 RLHF？只用 SFT 可以吗？10.知道哪些强化学习算法？除了 PPO 和 DPO，DeepSeek 用的 GRPO 相比于 GPT 的 PPO 做了哪些改进？11.微调 Qwen 时，数据是怎么构造的？有用到什么数据清洗方法？数据配比是怎么做的？CSIG腾讯地图1. 进行自我介绍，聊简历上和大模型相关的项目（约5分钟）。2. 讲一下LORA的基本原理。3. 了解主流的开源大模型吗？如Llama、Qwen、deepseek。4. 对Python的熟悉程度如何，能用pytorch写一下多头注意力机制吗？5. C++的代码能力情况（较随意聊） 。6. 手撕代码：反转链表和合并有序链表。7. 反问问题：    - 腾讯地图做的大模型应用是什么？    - 对Manus的看法是什么？ 百度文心一言1. PPO 与 GRPO 的区别，分别介绍它们的优势与缺点。2.DPO 对齐训练的曲线是怎么样的，正例的概率会提升吗？参考这个知乎回答。3.Deepseek - R1 里面不仅推理能力很好，而且文采能力也很好，这是个开放问题，如何让模型的文采能力也很好呢？4.deepseed 介绍。5.deepspeed 的每一段的通信比较，zero3 分别是 0 和 2 的多少倍，1.5 倍。6.DPO 如何解决回答过长的问题，除了正则。7.开放问题：为什么现在大家都在关注于大模型的推理能力 reasoning。8.对于一个 base model 如何增强大模型的 reasoning 能力。9.DPO 除了长度问题还有其他的问题吗？与问题 2 对应，reward hacking？都没有奖励模型了。10.说一下 simpo 的原理，它是怎么解决 dpo 微调序列过长的问题的。minimax1.大模型算法中模型参数量每个部分有多少？2.你了解哪些评估 minimax 大模型算法的手段？3.如何评估 minimax 大模型算法中多模态模型的输出质量？4.对于 minimax 大模型算法的数据集，如何提高质量？如何利用 gpt 辅助提升数据集质量？5.有哪些方法可以提升 minimax 大模型算法中预训练模型的质量？