字节推荐算法三面面经
1、问实习内容,商品量级,召回中相关性分档怎么做的,会不会出现query太不规范不能match到商品,怎么解决?我们的场景是否每个query和item都能匹配到相关性分数?
2、精排模型我们用的baseline是什么,怎么用query和行为序列做的target attention,行为序列怎么截断的,最后如何用query打压搜索结果的推荐多样性?
3、对搜广推的投放链路了解吗?多任务模型有哪些?分别有什么优缺点?
4、有哪些序列建模的方法和模型
5、问了sim的详细原理
6、说一下gbdt的全部流程,能做分类任务吗,怎么做
7、手撕一道中等难度题
在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们,想拿到搜广推算法offer,简历中没有岗位对口/高质量的项目经历,会较难通过面试甚至难以进面。
同学们可以了解下算法项目辅导,在简历中增加一个高含金量的项目,助你斩获offer~
#校招# #字节# #推荐算法#
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