数据分析简历求大佬给建议
笨人因为23考研错过秋招,也没有实习经历,现在想找数据分析方向的工作,有没有大佬针对简历给点修改建议 ,超级感谢呀!
#23届找工作求助阵地#
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全部评论
1、模板太花,换只有黑白两色的模板
2、学校如果是西北大学的话,其实大部分大厂的简历关都过得去了
3、接下来就要优化你的经历:
(1) 获得荣誉不要占用太多的空间(建议两到三行就行),甚至如果经历够的话都可以不写,一般都是一眼扫过然后“哦”
(2)项目经历在简历的目的就两个:展示你的技能和企业的要求是匹配的,你可以把项目完成得很好,基于这两个原则,你需要做的事情:1. 看公司的jd,然后根据不同公司优化自己的经历;2. 每段经历要形成一个环,也就是互联网所说的生命周期 3. 明确你每段经历最重要的成果是什么(就数据挖掘来说,模型时间从最开始的xxxx到xxxx,预测的准确率提升了xxx个点...),然后加粗放在开头。
4. 准备面试对于校招生才是最重要的,不仅仅要完成技术面试:SQL、数理统计、经典机器学习模型、要求高的还有手撕代码...;还有业务面试,如果是面向业务侧的数据分析,那case study的要求就会比较高,要有逻辑地展示你怎么去分析一个具业务场景体的问题,建议看看相关方面的书籍(数据运营、用户研究、咨询的case)以及刷刷面经
希望能帮到您,加油
实践经历利用什么方法-构建什么模型-解决了什么问题(达到了什么结果)突出最终的结果是只建立了模型模型预测咋样,还是提出了些建议(思考这些建议有没有落地可能性-秋招被问过蛮多次),还有写清你这些项目的背景和研究的内容(第二个项目是不是可以直接通过题目表达出来的?)
好好捉住校招,错过校招,你的简历不可能过筛。没实习几乎找不到数据分析岗位
写几个case呗,项目里面的也行,表达你的解决问题思路的,有助于和面试官交流,不然不好提问
数分主要看学历和实习经历,我是建议你尝试下换赛道
这份简历展示了你在数据分析和数据运营方面的教育背景和技能。你的教育背景很不错,但还有一些地方可以改进,比如简历和目标岗位的匹配度,以及过往经历等模块的优化。希望你可以进一步完善简历,提高吸引力。
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