截至2024年12月31日，腾讯员工有110558名雇员 (2023年: 105417名) ，超11万，总酬金成本1128亿元(2023年: 人民币1077亿元)，所以算下来真是人均年薪百万了只不过，里面还包含了社保、福利、股票期权等，到手估计打折不少况且基本上是高管们拿千万大头，基层程序员三五十万……

问的很简单都秒了，但是面试官没开摄像头，疑似kpi，无后续。--------------------3/14更新，3/12通知给了口头offer，3/13发了意向书，已拒。一面（35min）（25/3/6）（无后续）    1、自我介绍    2、介绍一下你的那个Python相关项目（本科毕设，web系统+算法模型提供部分接口）    3、Java面向对象有哪些特点呢？详细说一下。    4、介绍一下hashmap；为什么要把链表转换为红黑树呢？红黑树查找的时间复杂度？1.7和1.8的区别。    5、介绍一下concurrentHashmap。    6、synchronized锁和Lock锁有什么区别？    7、公平锁的一个底层是怎么实现的呢？    8、线程池的核心参数、拒绝策略、提交一个任务执行流程？    9、spring有哪些特点？（ioc/aop）    10、spring中对于循环依赖是怎么解决的？    11、MySQL和redis的区别？    12、MySQL的索引结构是什么？    13、MySQL的事务有哪些特性？怎么保证？    14、MySQL的默认隔离级别？可重复读是怎么做到的呢？    15、介绍一下MVCC和快照读readview。    16、一般在什么场景下会使用redis？    17、对于大量的请求，如果此时缓存中还没有写入数据怎么办？    18、介绍一下redis实现的分布式锁。    19、有用过es和mongo DB吗？（知道，没用过）    20、消息中间件用过吗？说一下你的使用场景？    21、一个场景，如果说有一个接口响应的比较慢，如果说让你排查，你会怎么去排查？（上下游接口、大key问题，只答了两，后面试官补充）    无手撕，反问业务。

分库分表主要是有水平拆分和垂直拆分，具体又分为分库和分表： 水平拆分 水平拆分又包含水平分库和水平分表。 水平分库： 水平分库指的就是把把一个表中的数据根据分片策略分派到不同服务器上，每个库存储部分数据，所以库的数据之和才是全量数据。简单来说就是把数据进行拆分，一个地方放一点数据。水平分库的策略有很多，例如可以根据id进行范围分片，或者取模分片，或者枚举分片，日期分片或者自然月分片等等，水平分库用得很多。 适用场景： 单库数据量过大，磁盘或性能达到瓶颈。 高并发读写，需分散压力。 优点： 数据分散存储，降低单库负载。 支持水平扩展，提升并发能力。 缺点： 跨库查询需聚合结果，...