美团后端一面

一面9.3项目敲打硬中断，软中断，区别，分别举例介绍下syscall的过程为什么syscall要把用户态数据拷贝到内核态虚拟内存和物理内存Type1虚拟机，Type2虚拟机，Docker分别的实现原理和区别同一台主机的多个Docker怎么实现虚拟多个网卡了解容器调度吗，介绍一下介绍一下Spring框架，介绍一下Bean的好处，控制反转，泛型，多态继续项目敲打WiFi最远通信距离，和蜂窝网络相比呢然后拷打实习项目到这里一个多小时了手撕：给一棵二叉搜索树的前序遍历，还原这棵树，输出中序遍历问base地选择问题，能不能提前去实习反问面试官的技术非常过硬，听我回答也很认真，还记笔记，然后对每个细节深入拷打，目前见过技术最好的面试官当天晚上约了二面二面9.5讲了会儿项目，然后纯聊天第二天约了加签面三面9.10连自我介绍都没有，纯聊天，不着边际的那种。第二天约了HR面

面试官很专业，比较严肃，但不是咄咄逼人那种，觉得你的回答没问题（或者你说不会）就说ok，有问题就会根据你说的话继续深究，跑题会直接打断，还是有点流汗了timeline投递7.30——笔试、AI面试8.10——第二次笔试8.17——一面8.26全长70min，有些问题忘了开始自我介绍手撕，两道两个有序链表合并为一个，简单给定两个字符串s和t（只含小写字母，长度1e4），求t中是否有子串为s的排列，中等难度（滑窗）核心代码模式，是在面试的平台上写，有测试用例，然后当场提交运行，就和做力扣的感觉差不多，面试官也没让我说思路。都ac了，然后面试官问算法怎么学的（可能结合笔试成绩和我简历写的才问这个），...

——8.29更新 ：被挂了求捞！———发面经攒攒人品！面试时间：8.27 面试题目：1.项目介绍。问了一些诸如响应时间，性能效率等的问题，比如有多少数据节点，查询时间。我的项目涉及到图数据库，面试官问我了解哪些图数据库，为什么选用我当前使用的这个。我做的是个推荐系统，面试官问现在有大模型我这个没什么优势啊，我：……..内心os：要是我会大模型那我可能不投这个岗了。2.聊一聊线程池3.SpringBootApplication注解有什么作用？3.聊一聊缓存，我回答了cookie和session，面试官进一步问session的原理是什么。回答不上来。4.事务的隔离级别5.不同隔离级别下可能出现的问题6.日志：数据库有哪些日志？讲讲bin log，redo log和undo log。7.当插入数据时这三个日志文件的写入顺序是什么？8.了解CAP吗？（听都没听过，我晕了）      总的来说，面试问题比较深入，很多我都答不上来，会的问题也答得磕磕绊绊，面完之后感觉心情好低落。而且最后手撕也没给我做，我感觉更没希望了。也算是给我涨了个经验教训吧，这次面试比较侧重于分布式，并发等相关知识，应该和公司业务有关系，我对这些方面了解并不深。 #面经#  #美团#

bg：AI infra相关，但是3个志愿全挂，被到家的后端开发捞了，做的高性能计算相关。timeline：9.9一面 9.12二面 9.12 OC 4天速通。一面一面对简历上的所有项目进行了拷打。主要询问项目细节之类的。八股：Decoder-only和Encoder-only模型的优缺点介绍一下LLama模型CUDA编程模型CUDA内存模型使用共享内存时需要注意什么（bank conflict），怎么避免使用寄存器时需要注意什么，怎么避免GPU的多线程和CPU的多线程有什么区别flash attentionpage attention二面二面应该是技术Leader，能明显感觉到专业性很强。因为...