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二面感觉注重实践了,没实习的话,一个人做东西估计也接触不了多少
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发布于 2024-03-06 20:11 浙江
春招还是实习啊?
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发布于 2024-03-06 17:25 广东
一面这么久啊
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发布于 2024-03-06 17:24 CloudFlareDNS
m
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发布于 2024-03-08 00:41 北京
佬,你项目写的啥?
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发布于 2024-03-06 16:37 辽宁
佬二面是什么时候,确认挂了吗..
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发布于 2024-03-06 17:01 四川
为啥挂呀 哪个很难?
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发布于 2024-03-06 22:12 浙江
项目中是用上zet了吗
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发布于 2024-03-07 00:26 吉林
二面这么快嘛?
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发布于 2024-03-07 21:09 广东
游戏外企FunPlus FPX春招开启,主页内推投递~
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发布于 2024-03-07 21:56 北京
外企游戏公司Garena策划岗位考虑嘛,具备编程能力是加分项,可以点我看详情~
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发布于 2024-03-08 11:22 上海

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Agent(智能体)与LLM(大语言模型)的区别与联系1. Agent的定义Agent(智能体)是一种能够自主感知环境、制定目标、规划行动并执行任务的实体。它通常由多个模块组成,包括:1️⃣感知模块:接收输入(如文本、传感器数据)。2️⃣决策模块:基于目标或规则制定策略(可能依赖LLM或其他模型)。3️⃣记忆模块:存储历史信息或知识。4️⃣执行模块:调用工具或API完成任务(如搜索、计算、控制设备)。Agent的应用场景广泛,例如自动驾驶、智能客服、自动化流程等,强调主动性、持续性和环境交互能力。2. LLM的定义LLM(大语言模型)是一种基于海量文本训练的自然语言处理模型,核心能力是理解和生成文本。例如,GPT-4、Claude等模型擅长文本生成、问答、翻译等任务,但本质上是一个“静态”模型:被动响应:需用户输入触发,无法自主行动。1️⃣无记忆性:默认不保留上下文(需通过技术手段实现)。2️⃣无工具调用能力:需依赖外部系统扩展功能。3. 核心区别1️⃣自主性Agent能主动规划任务并调用工具(如API、搜索引擎),持续与环境交互。LLM仅被动响应用户输入,无法独立决策或执行动作。2️⃣功能范围不同:Agent是多模块系统,整合记忆、推理、工具调用等功能,适用于复杂任务链(如自动化流程)。LLM仅处理文本输入输出,需依赖外部系统扩展功能(如通过插件调用工具)。3️⃣架构与复杂性:Agent是系统级架构,包含感知、决策、执行等组件,需管理动态任务流程。LLM是单一模型,仅作为Agent的“语言处理模块”存在。4. 联系与协作1️⃣LLM可作为Agent的“大脑”:Agent常利用LLM处理自然语言理解、生成和简单推理,例如分析用户意图或生成回复。2️⃣Agent扩展LLM的能力:通过整合记忆、工具调用等模块,Agent使LLM突破纯文本交互的限制,例如AutoGPT调用搜索引擎或API完成任务。总结来说:Agent是“行动者”:具备自主性和系统性,能独立完成复杂任务。LLM是“语言专家”:专注文本处理,需依赖外部系统实现功能扩展。#牛客AI配图神器#  #面试#  #产品经理#  #Ai产品经理#
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