蚂蚁集团 客服

起初收到面试通知时的紧张与激动，如今却变成了疲惫与倦怠。我的性情也因此大变，完全不想与人交流，只渴望能尽快上岸，喘口气。真希望能有一些好消息，给我增添一点信心，让我有勇气继续坚持下去。

部门：AI Force10.21 一面1、讲项目2、检索器怎么训练的？3、召回不准有什么方法提升召回率？4、reranker有什么方法？5、检索器和reranker的得分太相近，不可靠如何解决？6、怎么解决模型输出有害的问题？7、如何设计损失函数让两个分布尽可能的远？8、决策树有哪些？9、简单说一下GBDT的算法原理10、HMM大概是怎么样的11、口述编辑距离算法============================10.24  二面1、项目2、你的CoT是一步的推理吗？3、ToT如何选取推理路径？4、如果query和document字面上很相似，但实际上不一样，应该怎么避免召回？5、我看你的项目基本都是pipeline的搭建，你有什么微调经验吗？6、你怎么确定数据配比呢？7、上采样和下采样是什么？8、蒙特卡洛树搜索（MCTS）了解过吗？9、微调出现灾难性遗忘怎么办？10、rnn和Transformer的区别11、你觉得mamba有可能取代Transformer吗12、你会java和c++吗？13、传统机器学习学过吗？14、天池的比赛参加过吗？===============================10.28 hr面===============================10.30 三面主要问实习===============================没发意向，现在还在泡池子

其实上周三方就已经水灵灵的交出去了，最近才有空写一个总结，也希望能给下一届的学弟学妹们一些参考价值。本人BG双2，无实习无实验室项目，主打的就是两眼一黑，秋招前的预期是争取大厂，待遇能比当初本科就业高一些些就好，要不然可能真的要破防了哈哈。先说结果，最终选择了美团，拿到的其他大厂offer主要有阿里云、百度、蚂蚁、快手和携程这些，中小厂offer主要是招银科技、数禾、诺瓦、oppo、用友等。我其实算是一个比较容易满足的人，我觉得这些公司对于我自己来说在秋招之前都是很难沾边的，毕竟没有真正的去实习过，实验室更加偏向科研口，但是自己也比较菜科研也做不出来花样，手里的项目都是每次面试官口中的玩具项目...