磕磕绊绊准备结束23秋招

1. [明确性]   - 用户意图是否清晰传达？   - 是否存在歧义或多义表述？   - 示例对比：     × "写个故事"     √ "用300字编写一个科幻微小说，主题是时间循环，结局出人意料"2. [有效性]   - 输出结果与预期目标的匹配度   - 是否包含必要约束条件（格式/长度/风格等）     × "总结会议内容"     √ "用bullet points总结昨日产品评审会的三个核心决策，并标注相关负责人"3. [用户适配]   - 是否符合目标用户的语言习惯？   - 是否预设了合理的知识层级？     × 面向儿童："阐释量子纠缠的波函数坍缩现象"     √ 面向儿童："用小狗找骨头的故事解释远距离感应"4. [结构设计]   - 是否包含有效的上下文铺垫？   - 多步骤指令的逻辑连贯性     √ 优秀结构：       1) 设定角色："你是一位资深营养师"       2) 限定条件："针对糖尿病患者的春季食谱"       3) 输出要求："以表格形式呈现，包含早中晚三餐"5. [风险控制]   - 是否规避敏感话题触发？   - 是否存在文化偏见风险？   - 示例改进：     × "比较不同宗教的优劣"     √ "客观陈述佛教与基督教的核心教义差异"6. [扩展性]   - 是否支持自然追问？   - 能否引发有价值的延伸对话？     √ 优秀prompt：       "先解释区块链基本原理，然后给出三个实际应用案例，最后分析当前面临的主要挑战"7. [效率优化]   - Token使用是否经济？   - 复杂任务是否进行分阶段处理？     × 单次请求："详细分析2023全球新能源汽车市场，包括政策、技术、销量、竞争格局..."     √ 分步请求：       1) 政策环境分析       2) 关键技术突破       3) 头部企业对比8. [可测试性]   - 是否具备明确的验证标准？   - 能否通过A/B测试量化效果？     评估指标示例：     - 首次响应准确率     - 多轮对话维护率     - 用户修正次数9. [错误处理]   - 是否预设容错机制？   - 是否包含纠偏引导？     √ 优秀实践：       "如果问题涉及专业医疗建议，请提示'根据AI伦理准则，建议咨询执业医师'"10. [体验感知]    - 交互语气是否符合场景？    - 是否营造适当的对话温度？      示例对比：      × "输入你要问的问题"      √ "您好！今天想探讨什么有趣的话题呢？" #牛客激励计划#  #产品经理#  #找工作#  #牛客在线求职答疑中心#  #牛客解忧铺#  #秋招前后对offer的期望对比#  #AI# #牛客AI配图神器#

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