快手[暑期实习]-机器学习-二面
#快手# #暑期实习# #二面# #推荐算法#
#推荐算法面经#
时间2024年4月3日 15:00 总计65min
1.自我介绍
2.本科推荐系统项目(参考一面面经)
3.论文
4. 讲一讲CTR预估和序列推荐模型
- DIN DIEN SIM Caser GRU4Rec SLiRec CLSR MIND....
5. 了解矩阵分解吗
- MF、LFM
6.LSTM模型介绍,几个门的作用
7.transformer模型结构
8.自注意力机制的计算复杂度(原始qkv)
- O(dn^2)
9.二分类任务的损失函数,搓个交叉熵代码
10.怎么理解交叉熵
- 条件熵,含义可以理解为预测概率分布和真实概率分布之间的差异程度
11.优化器optimizer了解吗
- 开始吟唱:
[BGD、miniBGD、SGD]=>SGDM
Adagrad=>RMSProp
=>Adam
12.一阶动量和二阶动量在Adam公式中的位置
13.为什么需要对神经网络进行初始化,全部初始化为相同的值会怎么样
- 梯度反传相同=>网络退化
14.最长上升子序列:板子题,动态规划O(n^2),动规+二分O(nlogn),时间够写了两种解法
反问环节:
1. 是否和一面面试官一个团队(二面再问团队规模和业务方向有点怪)
2. 后续提升方向:聊了很多,感悟也很多,觉得面试官人还怪好的
。(虽然本来就只打算套个评价)
奇怪的是,面试官问我是没参加秋招吗,我回答说找的是暑期实习。然后面试官说他那边看着是投递的春招的岗位,所以按照这个标准来面的,那没事,我帮你操作一下,变更到暑期实习,方便推进下一步流程。我顿时亚麻呆住了,难怪八股强度这么高,优化器和网络退化都整出来了。
==========
感觉能过,面得酣畅淋漓,是这么多场面试发挥最好的一场了。希望有三面,我快要撑不下去了
,找暑期实习属实磨人。
=====
更新,当天晚上就约三面了,4.9,不愧是“快”手。
#推荐算法面经#
时间2024年4月3日 15:00 总计65min
1.自我介绍
2.本科推荐系统项目(参考一面面经)
3.论文
4. 讲一讲CTR预估和序列推荐模型
- DIN DIEN SIM Caser GRU4Rec SLiRec CLSR MIND....
5. 了解矩阵分解吗
- MF、LFM
6.LSTM模型介绍,几个门的作用
7.transformer模型结构
8.自注意力机制的计算复杂度(原始qkv)
- O(dn^2)
9.二分类任务的损失函数,搓个交叉熵代码
10.怎么理解交叉熵
- 条件熵,含义可以理解为预测概率分布和真实概率分布之间的差异程度
11.优化器optimizer了解吗
- 开始吟唱:
[BGD、miniBGD、SGD]=>SGDM
Adagrad=>RMSProp
=>Adam
12.一阶动量和二阶动量在Adam公式中的位置
13.为什么需要对神经网络进行初始化,全部初始化为相同的值会怎么样
- 梯度反传相同=>网络退化
14.最长上升子序列:板子题,动态规划O(n^2),动规+二分O(nlogn),时间够写了两种解法
反问环节:
1. 是否和一面面试官一个团队(二面再问团队规模和业务方向有点怪)
2. 后续提升方向:聊了很多,感悟也很多,觉得面试官人还怪好的
奇怪的是,面试官问我是没参加秋招吗,我回答说找的是暑期实习。然后面试官说他那边看着是投递的春招的岗位,所以按照这个标准来面的,那没事,我帮你操作一下,变更到暑期实习,方便推进下一步流程。我顿时亚麻呆住了,难怪八股强度这么高,优化器和网络退化都整出来了。
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感觉能过,面得酣畅淋漓,是这么多场面试发挥最好的一场了。希望有三面,我快要撑不下去了
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更新,当天晚上就约三面了,4.9,不愧是“快”手。
全部评论
手子的机器学习算法岗和推荐系统算法岗的区别是啥哇
三面?快手不是两面吗。
![](https://uploadfiles.nowcoder.com/files/20220822/621313650_1661139603515/人大金仓LOGO.png)
中电科金仓
校招火热招聘中
官网直投
好兄弟,有手撕算法编程题吗
老哥,请问快手的机器学习都是做搜推广吗
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