小米笔试10-12

算法题不💊折磨我哇#小米求职进展汇总#

#软件开发笔面经# 攒人品选择题60分20道题1. 忘了2. 进程与线程3. 接收窗口为0时，发送方的处理方式4. HTTP2的特性5. TCP超时重传6. epoll ET模式 非阻塞IO的原因7. 内核参与的通信方式8. 原子操作9. 零拷贝10. 布隆过滤11. 一致性哈希12. MySQL间隙锁13. AOF重写14. B+树索引失效15. Raft共识16. kafka ISR17. docker 跨主机通信18. 分布式锁19. 微服务熔断20. 分布式事务常见的实现方案应用题20分两道题：做过的项目和对AIGC的了解编程题20分两道题：1. 原地置换奇偶数，顺序不变（O(1)空间复杂度写完发现思路错了，心态爆炸，还不如写O(N)）https://www.nowcoder.com/practice/ef1f53ef31ca408cada5093c8780f44b?tpId=13&tqId=11166&ru=/exam/oj2. 连续K天登录

🔞 理想🧑‍🔧 大模型算法岗实习😶‍🌫️ 项目提问1. 介绍自己的论文（针对论文提了巨多问题，创新点、如何想到这个思路的、借鉴了什么、实验效果怎么样）2. 介绍自己的大模型项目3. 数据集的语料量级；如何判断数据集的质量；有没有验证数据质量的过程；数据不对等会不会导致推理效果不佳；如何进行数据清洗的。4. 模型选型时是如何判断的？还有其他基础模型比较了解吗？介绍一下deepseek-v3和R1；介绍一下强化学习；强化学习中比较常用的算法。5. 然后就是针对业务相关的提问：对话系统（开始摆烂，听介绍）6. 了解Agent吗？7. 项目中在微调中调用了诸如web工具等方法补充语料吗？8. 未来职业规划；现在常用的图像特征提取方法；图像理解方面有了解过吗？（clip、blip）介绍他们的团队，更专注于技术，通用模型能力优化。反问：常规面试官懂得好多，大部分问的问题比较宏观，可惜我的知识面没那么广🫠

投理想某岗位。没有笔试，直接面试。问的题很简单，我还以为是缺人。晚上发满意度评测，评测完就给挂了。tmd,屮