8.22快手一面

自我介绍（5分钟）介绍项目（35分钟）几乎每个项目都介绍了一下，面试官确实对我的那个开源很感兴趣，中间还要看我的pr。把开发需求文档给他介绍了一遍。中间问我nett的底层了解吗？我实话实说不了解，只针对netty进行了使用，开发时间太短，没时间再研究底层了。之后问我java和go哪个擅长，我说java er的我基本都会，go这边的话基础不太好，主要侧重于各种框架和业务。无八股一道go语法分析题，我说没搞error，然后这个defer很怪，我没这样用过，我会把res定义在上面，然后dosomething。我感觉这个defer是有问题的 但是我说不上来。```func method(ctx *Context) resType {// 假设 connt 是另一个已定义的变量defer dosomething(res, connt)// 返回某些值res := []int{1}}lru缓存我直接说了我有思路 但是时间不够了，我可能需要很久搞完，然后针对各种复杂度实现和面试官battle了一下。比如o1复杂度获取某个数据。使用双指针+数组+哈希表实现。合并二叉树（2分钟不到）没做过原题，刚搭完dfs，准备改细节了，想着和面试官边聊边做.谁知道面试官说不做了，没时间了，会议室时间要到了。然后我讲了我的思路。结束后自己敲出来了。希望能过 求求了，给个oc，面试完问hr，hr说自己离职了，一周内出结果。绷，幸好周一的时间没离职（引流：字节跳动，腾讯，华为，小红书

后端操作主要是和数据库打交道，对于关系型数据库需要编写对应的 sql。数据库中的数据是存储在磁盘中的，每次查询都需要进行 IO，所以我们需要尽可能的减少 IO次数。 在面试中sql调优基本是每一场面试都要问到的,总结了一些sql调优的案列，掌握下面的足够应对面试官了 sql 优化最简单的就是从索引角度去考虑，需要建立索引，防止索引失效。 索引 索引是用来优化查询的，索引就类似于书本的目录，建立索引可以实现快速查找。首先从索引的角度去思考。索引也是最简单的 sql 优化场景。 创建索引的规则: 创建索引,正常一张表的索引不要超过六个,索引并不是越多越好的,过多的索引会降低 insert 和 ...

1.介绍一下你最难的项目2.介绍一下你在当中遇到的最难的技术难点(亿级别搜索优化，redis，xxl-job，异步编排，线程池，预热，宽表改造，统计粒度增大)3.es在你们项目当中有那些业务场景4.数据同步怎么做的，如何保证最终一致性5.es的内存占用一直100%如何解决6.es的作用相较于mysql有哪些优点7.redis数据备份的原理8.aof有哪些机制9.如何只有aof数据恢复及流程10.讲一下spring事务原理11.事务的传播机制12.事务中a调用b方法，b方法发生数据库连接资源已占满，会发生什么13.讲一下你项目当中的算法是如何使用的，在项目当中引入算法需要注意哪些14.当你的数据库数据量及达到几亿级别如何处理15.es，mysql等数据库深度分页如何解决16.数据预热你们是怎么做的，这当中数据一致性有那些手段，你们是如何保证的17.你平时技能提升是通过什么途径18.出来看机会是什么原因算法：最长递增子序列，可以非连续 #面经# #社招怎么这么难# #社招  java#字节面经#

以下是结合业务场景的Kafka能力矩阵，帮你明确后续学习方向：一、核心能力分层（按优先级排序）生产者可靠性（必会）事务消息（Exactly-Once语义）批量发送与异步提交消息压缩算法选择（GZIP vs Snappy）错误重试策略（Backoff机制）消费者高级特性（必会）消费者组再平衡原理手动提交offset的最佳实践并行消费（分区分配策略）偏移量管理（Earliest/Latest/Custom）集群运维能力（必会）主题分区数设计原则（根据吞吐量计算）副本因子与ISR机制Broker节点故障处理（脑裂预防）日志清理策略（log retention配置）二、业务场景适配（分行业举例）电商场...