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来杯芋圆冻冻加offer
2023-10-27 22:20
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门头沟学院 后端
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签三方这么急吗
今天发了邮件 要一周内寄纸质三方 为啥这么急啊 有啥办法能拖吗
还想爱信等华呢
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希望大家有个美好的人生少内耗
江西师范高等专科学校 Java
华为签约都是十二月的事情了吧
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发布于 2023-10-27 22:46
辽宁
爱吃香菜的无尾熊想要offer
门头沟学院 材料工程师
请问怎么知道签约企业几月可以毁约呀,唉
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发布于 2023-10-29 14:53
广东
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建信金科笔试第一题复盘,从O(N2)到O(N)
因算法复杂度过高失败告终int* a(int* arr, int arrLen) { // write code here int count[100000]; int* res[arrLen+1]; for(int i=0;i<arrLen;i++){ count[arr[i]]++; } for(int i=0;i<arrLen;i++){ if(count[arr[i]]!=2){ *res[i]=-1; }else{ for(int...
投递建信金科等公司10个岗位 >
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11-13 15:35
门头沟学院 内外饰设计工程师
问清楚什么时候可以拿回三方
#签约/解约注意事项# 一定要问清楚什么时候能拿到手空白三方,有的公司答应解约然后拖很久,拖到下家等不了跟你签,最后把你给解约了,真的有这样恶劣的公司,大家要小心呀!
签约/解约注意事项
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昨天 19:57
哈尔滨理工大学 算法工程师
第一个只出现一次的字符
关键是统计出每个字符出现的次数,我就想的是建立一个数组,初始都为0,把那个字母的ascii那一位+1,最后当那一位是1就证明只出现了一次。 #include<iostream> using namespace std; int main(){ string s; while(cin>>s){ int flag = 1,i; int a[1000]={}; for(i = 0;i<s.length();i++) { a[(int)s[i]] += 1; ...
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昨天 10:21
宁德时代_数据产品经理(准入职员工)
宁德时代内推宁德时代面经
宁德时代校招面经宁德时代热管理工程师面经面试时长:25分钟面试流程:无笔试,只有一面,英语测评,智力测评(两个测评应该不刷人,我都乱写的)面试官配置:只有一位,应该是经理面试内容:面试体验非常好,面试官教了我专业之外的很多东西。1.如果领导给你个任务,你有7天的时间,你怎么分配?2.电池液冷板的流量是怎么考虑的?3.实习过程中你学到了什么?4.你觉得实习和学校最大的区别是什么?反问:1.用的什么软件,以及怎么应对在学校用的仿真软件和工作的软件不一样这个转变?面试官说用的floefd,然后又说:其实软件的学习都是次要的,你们校招生进来会培训软件的使用,同时工作中也会天天用软件,你更应该关注的是,怎么提出一个更新更好的想法,怎么让自己变得更有特色。你更应该着重去提升你的软实力,比如汇报能力,专业基础能力,以及工作的逻辑思维(提炼一个标准流程可以让自己按模式解决问题),再就是心态的转变,从学生到工作,在这个公司长期发展的计划?你和同事的差距怎么提升?借助哪些资源?宁德时代2025届校园招聘正式启动!公司介绍:宁德时代新能源科技股份有限公司是全球领先的新能源创新科技公司,致力于为全球新能源应用提供一流解决方案和服务。重视研发,研发能力涵盖材料研发、产品研发、工程设计、测试分析、智能制造、米哈游、信息系统、项目管理等各个领域。招聘岗位:国内乘用车事业部:国内乘用车销售代表、国内乘用车项目管理工程师电池系统开发部:电气开发工程师、机械设计工程师电池管理系统部:测试工程师、硬件工程师、软件工程师(BMS)21C创新实验室:智能微网商业模式开发工程师、智能微网算法开发工程师制造基地支持部:电气工程师(海外)、机械工程师(海外)系统先进解决方案部:电气工程师电芯先进解决方案部:化工电气设计工程师、电气工程师面向人群:毕业时间2024年9月到2025年12月的毕业生招聘流程:网申-测评-面试(部分岗位会有AL面试和笔试环节,具体请以通知为准)-签约【内推码】DSQbdScQ(内推简历优先筛选~)简历投递:https://app.mokahr.com/m/campus-recruitment/catlhr/142197?recommendCode=DSQbdScQ&hash=%23%2Fjobs#/jobs投递的朋友留下姓名和岗位~我会跟进~
宁德时代
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校招
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超多精选岗位
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11-27 17:11
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The University of New South Wales 算法工程师
京东方一面面经(AI平台)
京东方一面面经主要是问简历里面技术内容,楼主投的职位是AI平台开发方向。自我介绍一下MLAI绿色电池黑客马拉松里面你为什么想要使用svm我分析一下选择使用SVM的原因:问题特点:电力交易和电池储能优化涉及多个特征(如价格模式、能源需求、存储水平等)的决策分类这些交易决策往往有明确的策略边界SVM在这个场景的优势:善于在高维特征空间中找到清晰的决策边界,这对复杂的交易决策很有帮助适合处理能源市场通常提供的结构化数据相比一些更复杂的模型,SVM较不容易过拟合通过核函数可以处理线性和非线性关系不过我注意到最终DQN的表现更好。这说明该问题可能更适合用强化学习来优化序列决策 - 这在能源交易中往往是关...
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