算法该学点啥呀

💰薪资待遇第一考虑以下是拿到意向，或者比较稳的公司，本人偏好大模型，希望大佬们给个建议。希望大家能给出一些原因

一共只面了两轮，9.3一面，9.9二面，没有HR面，9.20 OC一面/技术面 2024/9/3 晚上20:00-21:00自我介绍腾讯实习介绍实习过程中做的比较好的部分有哪些华为框架以及NPU使用过程中遇到的问题LongLoRA和LoRA区别大模型和推荐你觉得有哪些可结合的点？商品的理解、描述等介绍快手实习在线的效果这段实习主要的难点在哪里user会事先做一些embedding预处理吗loss是什么会有u2i的融入吗迁移学习过平滑理解NeurIPS论文介绍baseline分为哪些BN在train和test的区别代码题：重排链表二面/技术面 2024/9/9 下午...

面的一个偏向做大模型应用的岗位上来写俩题，最长回文子串类似三数之和，给一个target，找到返回三个数的和，要求是三个数的和和target差距最小可能是经历太水了，没啥好问的，就让介绍了一下经历后自己说一下遇到的困难以及咋解决的，结束简单记录，不抱有任何希望

最近打算结束秋招了，总结一下个人的秋招经历了，期望能早日转正成功个人bg：双9，一篇一作顶会，一篇一作专利，一段初创厂实习，一段top智驾厂实习，投递岗位主要是决策规划算法岗，偏规划多一些，大概投了20家公司左右，按照时间线简单列一下：· 百度 (offer评估）一面手撕两道算法题，数据结构需要自己定义，一道是反转链表，一道是不同路径之和Ⅱ，ld.63,要求用一维的dp表做。二面手撕八皇后问题，单例模式。三面手撕二叉树反转，还有个场景题，给个多项式，求多项式在某个点的值，再给个多项式阶数，求某阶多项式在某个点的值，要求效率高，求解快。整体来说百度的效率还是挺高的，八月初就面完了，但是池子很深，...