3.18百度暑期实习一面凉经

NLP岗,大四研究的是KBQA,研一研究方向为多模态、视觉问答,无论文无实习。
1.自我介绍(没详细准备,也因为研究方向没啥成果,只用了1min左右)
2.介绍项目:介绍了KBQA模型流程,实体抽取等模块算法、单跳多跳的概念、如何构建的文本相似度比较模型、怎么做的优化。
用了BERT和LR,因此面试官穿插问了为啥用LR,会不会太简单了,有无使用LR的正则化方法,L1、L2正则化的区别,self-attention结构,LN、BN区别,为什么transformer模型用LN,了不了解GBDT(说不了解),模型优化方法是怎样的(我用了问题分类+剪枝),剪枝会影响性能吗,如果问题里有英文剪枝会怎样。(20+min)
3.算法:最长递增子序列,想到了dp,问了时间复杂度,还能怎么优化(没答出来)。(10+min)
4.反问:1.进去后要学什么:看部门。
2.算法题怎么优化:单调栈保存之前的dp值。
结果:面完即挂。
感受:基本答出来了所有问题,但因为简历项目确实没啥出彩的,应该是被kpi面了吧。
全部评论
是不是跟没论文也有关系,感觉这个挺看重论文的,不然就不会来一句有顶刊的加分
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发布于 2023-03-20 12:32 四川
是不是面完显示共享中就是挂了
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发布于 2023-03-19 17:31 云南
害,就当积累经验啦
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发布于 2023-03-21 16:00 广东
感觉算法确实是好卷啊
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发布于 2023-03-21 16:03 广东

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