在大学期间，我的主要精力都投入在提高绩点和参加各类比赛上。直到去年保研后，我才开始考虑实习问题。幸运的是，我成功进入了一互联网中厂，从事大数据开发相关的实习工作。入职前，我天真地以为大数据开发只是简单地搭建集群、上传数据，然后在客户端如 Databricks 上直接写 SQL 就可以了。然而，刚入职不久，我被分配到了一个数据管道项目，完全没有准备好，感觉自己一下子傻了。目前我刚入职，仍然在理清这个数据管道的整体架构和工作流程。因此，我有几个问题想请教各位大佬： 1.大数据开发的真正工作内容是什么？在生产环境中，通常会涉及哪些具体的工作任务？像我现在做的数据管道项目属于哪一种大数据开发工作？ 2.如果我简化这个数据管道项目并将其总结成自己的个人项目，这样做是否对未来找实习或工作有所帮助？ 3.我在学习过程中感到困惑的一点是，大数据开发似乎更多是学习各种组件的使用和建模思路，而缺乏像后端开发那样的成就感。后端项目往往比较清晰，改动后端代码或页面时，可以立刻看到效果。然而，从大多数分享贴上，大数据开发更多是写 SQL，框架已经帮我们处理了很多事情，自己想做大刀阔斧的改动也很困难。 4.为什么互联网上从来没有数据管道这种项目，是没必要吗？ #你觉得实习只能是打杂吗？##实习生活中那些难忘的瞬间##数据人offer决赛圈怎么选##大数据##互联网##大厂##java##数据人的面试交流地# 引流：字节，腾讯，阿里，美团，滴滴，快手，blibli

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