联想算法oc

最近有两个offer一直在犹豫1. 北京腾讯wxg搜索 主要负责做搜索nlp最核心的相似度模型相关（对接的mentor说的）2.字节抖音多模态算法 这个组也算核心 还没说具体做什么 大方向是内容理解或者vlm开发目前问了在里面的同学貌似转正率都不太高（wxg今年也招不少人 但是大概率秋招没hc）有没有大佬从发展前景来看看呢 或者给给意见

测评：联想的测评没有固定的时间，简历通过筛选后，系统自动触发测评，需要在 3 个自然日内完成； 特别说明：联想的测评包括能力测评和技术测评两种，应届补录和实习生项目所有岗位都需要做能力测评，应届补录项目中技术类岗位还会增加一轮技术测评；若候选人过往做过能力测评或技术测评，并有成绩，要认真回答！则无需重复作答，过往的成绩会保留 ③ 面试：联想校招面试由业务部门自行组织，全周期内陆续安排，不同部门进度不一样，简历通过筛选的同学，做完测评后耐心等待面试通知（测评通过后会安排面试）； ④ offer：面试通过的同学，offer 会在 4 月陆续发出，完成面试的同学耐心等待 offer 沟通和发放。手...

1. 项目是你们从0开始写的，还是基于一个开源的项目写的？为什么选这个项目？2. 高并发遇到的最大的技术难点是什么？怎么解决？3. 为什么用Redis？而不用其他的？4. 场景题：假设没有Redis，让你自己去设计一个Redis，怎么实现分布式缓存？5. 怎么解决集群脑裂问题？6. 自己写代码写了大概多少行？7. 项目中最大的收获是什么？8. 项目调试的过程中，有没有遇到过服务崩溃的问题？9. 服务崩溃怎么分步骤去定位？查什么日志？10. Deepseek有没有了解？用他的api做了什么有意思的事吗？怎么基于Deepseek的大模型做一个小程序，每天爬取新的新闻，并且可以对话？新闻从哪里来，又怎么做成本地的知识库？11. 最近半年有没有去学习什么新的技术？有没有做学习笔记？可以分享一下吗？12. 你在学校的成绩怎么样？为什么没做到前五名？哪个课学的最好？13. 实习期大概在什么时间？老家是哪里的？以后希望工作地在哪？14. 反问：面得一坨，没好意思问。4.2更新：已挂

偶遇最抽象面试官，拼尽全力无法崩住。 破防了，这个面试官什么都不问。上来就让介绍自己最牛逼的东西。说完之后什么相关问题也不问。就来一句这也没什么技术难度啊。 然后又介绍了一些东西。感觉就是他也不懂，我说话他也不提问。总之就是一句你介绍的这些也没什么技术难度啊。然后反问环节也很敷衍。 全程没有技术提问，只有一句，介绍一下你觉得最牛逼的地方。然后介绍完就打击一下你，这也没什么技术难度啊。要不你来介绍一下你工作生涯里面最牛逼的东西让我评价一下。还给你评价上了。