校招报价很有诚意，算是sp+水平。但是有更好选择了

1 前言由于数据治理层面可以分多个层面且内容繁多（包括模型合规、数据质量、数据安全、计算/存储资源、数据价值等治理内容），因此需要单独拆分为6个模块单独去阐述其中内容。笔者作为数仓开发经常会收到大量集群资源满载、任务产出延时等消息/邮件，甚至下游数分及其他同学也会询问任务运行慢的情况，在这里很多数仓同学遇到这类问题第一想到的都是加资源解决，但事实真不一定是缺少资源，而是需要优化当前问题任务。所以本期从团队做计算资源治理视角出发，带大家清楚认识计算资源治理到底该如何进行。2 问题出现在做计算治理之前，我们团队盘点了下当前计算资源存在的几个问题：（1）30+高消耗任务：由于数仓前中期业务扩张，要覆...

非常可惜，手撕题就一个递归之后的返回值漏写了一行，不然感觉稳过的呜呜难受这个真的好可惜，没后续了。自我介绍讲讲大文件上传场景,包括断点续传，秒传，分片上传大文件以5MB作为分界点原因为什么没有使用插件实现文件上传场景md5计算原理，文件过大生成md5不会卡顿吗为什么分片选择固定大小不是固定片数，两者的优劣是什么，适用场景是什么如果断网如果主动断点续传（把file存indexDB）低代码平台将组件拖入画布的实现原理低代码平台画布中如何插入元素，固定位置，插件与画布的布局是怎么样的低代码平台组件之间如何定位的，拖拽进去之和是否会出现A组件盖住B组件的情况笔试题：n数之和（回溯忘记返回boolean...