实现一个高并发下的任务调度系统随着互联网的快速发展和业务需求的日益复杂，如何高效地管理和调度成千上万的任务，成为了许多企业面临的一项重大挑战。我们可以看到，在电商平台、社交网络、金融服务等领域，任务调度系统的性能与可靠性直接影响着用户体验和业务的持续运行。因此，设计一个高并发、可扩展且可靠的任务调度系统，不仅是技术上的需求，更是提升企业竞争力的关键。我们将分析系统的功能需求与非功能需求，包括高可用性、可扩展性和容错能力等。我们会介绍如何搭建一个合适的系统架构，选择适当的调度策略，并设计任务的执行与管理机制。任务调度系统的重要性任务调度系统在现代应用程序和分布式架构中扮演着至关重要的角色。它负责...

各位大佬帮小弟瞅瞅，这个简历能去大厂实习吗

#聊聊我眼中的AI#大家觉得有道理嘛

一面自我介绍实习中遇到的最大困难分批处理数据问题：如何分批处理数据？回答：一开始COUNT总的条数，然后使用LIMIT和OFFSET进行分批查询。每个线程处理一个固定范围的数据，若范围内无数据则停止。追问：若多线程分批查询过程中有数据插入或者删除，则数据缺漏，如何解决问题？回答：维护事务。追问：多线程共享事务存在问题，不合适，有其他方式吗？回答：上锁，但是效率低下（面试官看我给出的两个方案都不满意，没再追问）CSRF攻击防护：问题：什么是CSRF攻击？如何防止？手撕：程序输出解释：问题：解释这个程序的输出（Java的值传递还是引用传递的例子）。绘图程序的改进：问题：如何改进绘图程序使其输出连续...