岗位是算法工程师部门是国际化地图滴滴是车轮战，一下午面了三面，每面完一个就通知一二十分钟后面下一个，最后人都麻了

本来想每一面都写一个，结果面完之后根本记不起来，只能回忆起大概的问题，每个面试官都问了50分钟左右能想起来的大概有以下问题： 1.深入拷打transformer的底层原理，包括从输入维度、过程中维度的变化还有各种细节 2.lora原理，一下午被问了三次，包括整体原理、两个矩阵分别怎么初始化的、矩阵的秩怎么选取等 3.其他参数高效微调方法了解哪些，我简单介绍了一下qlora、ptuning 4.deepspeed原理，主要是zero 123让我分别介绍一下 5.llama的结构相比transformer有哪些优化，我主要介绍了rope、rmsnorm、swiglu等 6.分词相关，问我bpe的原理啥的 7.问我目前的大模型有哪些可优化的点，我就说了两点，长上下文和幻觉相关的 8.rag拷打，问的问题包括召回方式、重排方式、embedding模型选取、召回不准解决方法、幻觉的解决、后续还能怎么优化等代码题：一面，能盛最多水的量，hot100的原题二面，返回二叉搜索树第k小的值三面，判断一棵树是不是二叉搜索树整体感觉三面的时候感觉最好，可能面试官是个主管，确实有亲和力

顺便问一下有没有佬知道三面完一般什么时候出结果？ —————————— 更新，次日hr打来电话约了四面，我去，这第四面要是挂了沉没成本有点高啊，直接白白面四轮

看来为了不让这个挂这两天得好好刷一波力扣了 #24届软开秋招面试经验大赏# #算法面试分享# #实习中的菜狗时刻# #软件开发笔面经# #关于提前批我想问# #秋招提前批，你开始投了吗#

得物二面

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