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@牛客3004684号:
美团点评推荐算法一面
1. 比赛相关: 介绍比赛,评价指标 2. user,和item特征的维度,embedding的维度 3. word2vec的输入是什么,输出是什么? 4. 召回模型的评价指标是什么? 5. boosting,bagging了解吗?有什么区别? 6. GBDT,XGBoost有什么区别? 7. YoutubeDNN正样本和负样本怎样进行的构造?比例是多少? 8. 场景题:有用户的浏览记录(只浏览,没有点击),和用户的点击记录(浏览,并点击),召回模型如何进行样本构造(正,负样本) 9. 正样本和负样本的构造哪个难一点? 10. 了解哪些召回模型? 11. DeepFM可以作为召回模型吗? 12. 作召回的模型具有什么特点? 13. DSSM了解吗?说说结构?为什么可以作为召回模型? 14. 正则表达式了解吗? 算法题:数组中出现次数超过n/2的数。 问时间复杂度和空间复杂度, 有没有空间复杂度为O(1)的解法(摩尔投票法) 反问
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我是985研究生,最近学校在组织开题,大家都在非常紧张地准备,但我一直进入不了状态,很想做但是心又很浮躁。但我的室友们感觉都非常认真,每天醒来就开始看论文,睡着前最后一件事还是在看论文,我非常焦虑。我感觉自己甚至有点把大家当做假想敌了。这种比较心态还存在于生活的各种方面:看到有钱的同学会非常羡慕,看到朋友圈里面环游世界的留学生同学也会羡慕,看到那些工作后有自己的钱而过上较为阔绰的生活的时候还是羡慕,就仿佛只有自己一个人在阴暗爬行。而且这些比较是每时每刻的,为了不比较,我已经关闭了朋友圈,但是每次偶尔刷一下还是会难受很久。我知道比较是偷走幸福的小偷,但我好像控制不了,感觉自己是一个偷窥别人生活的...
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蔚来汽车AS一面面经7/5面试普通二本,老师推荐给的机会给蔚来投的简历,因此直接进入面试流程帖主有2个基本项目:1.selenium爬虫做招聘词条分析的简单项目2.美赛F奖的一个传统算法与机器学习相结合的音乐流派分析项目。1面:1.常规自我介绍2.介绍一下自己的第2个项目,然后我给面试官讲了为什么构建人际网络我不选择机器学习而是并查集,以及相似度类比用到的余弦相似度与k-means聚类,然后面试官问了一下k-means的原理与底层实现注意的细节,k-means的k值你是怎么定的呢?调参效果如何?余弦相似度介绍下为什么选择,他有什么优势吗?3.看了一下ACM经历,介绍下自己竞赛经历给你带来了什么...
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