阿里健康

1 前言由于数据治理层面可以分多个层面且内容繁多（包括模型合规、数据质量、数据安全、计算/存储资源、数据价值等治理内容），因此需要单独拆分为6个模块单独去阐述其中内容。笔者作为数仓开发经常会收到大量集群资源满载、任务产出延时等消息/邮件，甚至下游数分及其他同学也会询问任务运行慢的情况，在这里很多数仓同学遇到这类问题第一想到的都是加资源解决，但事实真不一定是缺少资源，而是需要优化当前问题任务。所以本期从团队做计算资源治理视角出发，带大家清楚认识计算资源治理到底该如何进行。2 问题出现在做计算治理之前，我们团队盘点了下当前计算资源存在的几个问题：（1）30+高消耗任务：由于数仓前中期业务扩张，要覆...

家人们，去哪儿面完了，太刺激了，一天直接三面结束，主打一个快速，最后面试官还跟我分享了去哪儿作为行业的一股清流，1年2次涨薪/晋升、居家办公、应届生旅行基金等等，我就感觉有戏，当然，我也很喜欢去哪儿，平台不错，福利待遇又这么好，主要是有格局，赶紧把面经分享出来，攒攒人品，希望能过。一面：自我介绍拷打实习Java 线程状态Redis 数据类型TCP和UDP的区别HTTP的请求里包含了什么，content-type有哪些GET POST的区别，什么时候用GET 什么时候POST手撕：线程安全的懒汉式单例模式手撕：有重复数字的数组中最小的k个数 二面自我介绍项目中有什么难点RabbitMQ手撕：LeetCode112路径总和三面：（hr面）主要了解个人情况，纯聊天局#去哪儿旅行秋招#

前言作为数据er，数据质量一直是最大的困扰，问题来源2个方面，1是下游反馈较多Bug工单导致，Bug工单会延迟大家项目进度，同时不作为数据价值产出，但还是得给业务方解答反馈，2是基线问题，不知道各位数据er是什么情况，就语兴原来在阿里及网易的值班经历来说，当时组内一人值班一周，7天值班时间有5天夜间都被电话叫醒，更难受在于夜间不止1个电话，最终基线还会破线，较为头疼，因此对于数据质量治理在数仓团队内部较为重要。本期语兴从数据质量治理角度出发，与大家一起探讨数据质量治理最佳实践数据质量治理背景大家应该知道数据质量保障措施包括DQC、基线/SLA、数据问题上报平台、数据质量长期监测跟踪体系等。这里...