抖音 推荐算法 秋招 三面(已挂)

#字节求职进展汇总#很多朋友催更二面，今天赶快更新一下~同时许愿字节开奖1、自我介绍！（介绍麻了都，大家好好准备自我介绍，把面试官往自己擅长的方向引导）2、深挖简历（主要拷打实习）3、网络抖动你是怎么测试的？遇到过什么问题？4、测网络用的工具是？具体的参数如何调的？5、做过什么专项，具体举个例子6、测试工具的底层原理讲一下？你了解过如何实现的吗？（不会很深入，但你得知道）7、设计一个搜索框的测试用例（测试相关搜索的算法）8、手撕算法：两个8.1 链表升序排序8.2 mysql中等题（group by，having...）9、实习期间你学到了什么，自己有总结过吗？10、平常自己如何学习的，有沉淀吗？其实一开始感受的到面试官对我的兴趣不大，但是通过我积极的回答和锲而不舍的精神给打动了吧哈哈哈哈，后面又加问了两个软能力问题，大家都别放弃！

我遇到了超级友好的同事，大家都很乐于助人，工作氛围特别棒，开会的时候沟通效率高得惊人，生活和工作也分得很清楚，完全不需要担心加班。伙食也很好吃。作内容虽然有点琐碎，但一点也不无聊，反而让我学到了很多。而且，飞书真的是我用过的最好的办公软件，效率提升得飞起。

1. MAP（最大后验概率）和似然函数有什么关系？2. 什么情况下，MAP的损失函数可以用NMSE来计算？（高斯噪声）3. 手写Multi-head Attention4. Attention的复杂度是多少？5. AUC是什么？6. 推荐算法了解哪些？7. 协同过滤的概念是什么？8. 如果是一种普适性很强的物品（如：新华字典），怎么设计指标对它降权？9. AUC怎么推广到非二分类问题？怎么快速计算AUC？在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #校招#  #搜广推#  #字节#  #推荐算法#  #面经#

首先，福利真心不错，入职当天就发了个新人大礼包。一日三餐全免费，下午茶时间还有水果、鸡翅、面包和甜点随便吃，饮料也有折扣。健身房的课程也很丰富，瑜伽、普拉提、舞蹈通通都有，按摩也只要30块。不过，加班多，晚上21:30后打车也是免费的，基本上大家都得加班到这个点才能走。工作体验方面，刚入职的时候我真的是在啃文档，很多专业术语让我一头雾水。我的mentor人超级好，团队氛围也很友善，大家都愿意帮忙。字节的目标很明确，工作就是为了指标O，当指标不理想的时候，压力就会显现出来。还有，字节对实习生的重视让我有点意外。我的mentor会跟我一对一聊团队对我的期待，感觉自己被当成正式员工对待。