膜拜大神!最好的方法!
提供一个用OVER()和PARTITION的解法,好像还没有人这么写,非常简单方便, 只要9行思路:做一个FROM 的subquery,目的是能够让所有第一次登陆的新用户的排名是1,后期用来筛选:用窗口函数,按照user_id分组,按照日期升序排序。按照日期分组,并计算不同日期下排名为1的行数之和SELECT     t.date,     SUM(IF(t.r = 1, 1, 0))FROM(SELECT         user_id,        date,        ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY date) AS r    FROM login ) AS tGROUP BY date---------------------------------分割线-------------------------------------------------------------下面还有一个更复杂的方法,只是在外部查询的部分做了改动。其实下面的方法是一开始想到的,上面的方法算是做了优化SELECT     t1.date,    COALESCE(t2.cnt, 0) AS cntFROM (SELECT DISTINCT date FROM login) AS t1LEFT JOIN (    SELECT         date,         COUNT(*) AS cnt    FROM (SELECT             user_id,            date,            ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY date) AS r        FROM login     ) AS t    WHERE t.r = 1    GROUP BY date ) AS t2     USING (date)因为进行WHERE筛选过后,只留下了有新用户的日期。因此我们要再次与日期JOIN,并且将NULL值转化为0
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