百度NLP 大模型实习

📍面试公司：百度👜面试岗位：nlp算法实习📖面试问题：1、自我介绍2、项目介绍3、一直聊的项目4、德州扑克怎么快速比出牌的大小(不会，面试官最后给我讲了个方案)5、那如果加一张赖子牌呢？怎么快速得出大小(还是不会)6、无序数找到前100个最大值，讲完思路写代码，哥们只会磕磕碰碰写快排7、反问🙌面试体验：没问八股，只聊了项目。还是一样，代码题太菜。面试官评价项目经历不错，动手能力太差寄了 #软件开发笔面经#  #算法工程师#  #面经#  #大模型算法工程师#

使用了ai后共情了领导：聪明但总是找不到人的deepseek勤劳但愚蠢的豆包请不起的留子chatgpt永远也裁不掉的文心一言还有蠢到再也不用但是公司内部有关系的siri😅而我成了那个一分钟改五版需求的老板总在强调 不是和你说过了 你忘记了这个需求 这个要求没有满足   😂 #AI了，我在打一种很新的工#  #牛客创作赏金赛#  #聊聊我眼中的AI#  #牛友故事会#

科大讯飞 NLP (2+1+1) 🚀主要是以项目为主，如果项目有论文支撑，直接对着你的论文直接开讲，中间打断提问发散问题, 最后八股拷打。八股如下包含飞星计划以及秋招正式批：Lora为什么在工业界这么吃香？原因是什么？LLM的分布式框架了解过吗？展开讲一下它们的优缺点？大模型的训练的完整流程是什么样子的？为什么要先经过SFT微调，在RL？DPO和PPO有什么区别？你更喜欢使用那种？当时浅浅回答了下，喜欢DPO，优点说明下。DPO的公式给我写一下或者口述一下？当时没写出来🙄DPO跟对比学习有哪些相同点和不同点？我的项目用了后者 跨模态对齐如何做的，你都了解那些对齐方式？模型的幻觉问题？以及RAG的好处？如何利用RAG去缓解模型环节？ROPE给我介绍一下？代码能写下吗?（当时还不会写🙄）你了解哪些多模态encoder？没有Leetcode🫡，但对着论文拷打发散问题很难受🤕#八股# #牛客解忧铺# #大模型# #nlp# #算法#