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Doris设计分区与分桶的分享分区首先看下游使用者是否经常会查询增量时间字段 或者 是否表数据量巨大，以判断是否要做分区 Doris的分区可以是小时、按天、按星期、按月、按年进行分区经验：如果一天超过了30W数据行或者超过了日增300MB数据，建议做分区考虑 ， 再有一个情况是如果下游查询是可以带上一个业务增量时间的 那就可以用时间做分区分桶我自己的经验会按照2048MB=2GB （可以粗略以2048000=204w行计算，具体的有条件可以根据表详情存储去判断2GB=多少行） 给一个桶去分配，控制在128个桶内例子：比如我有一个表，每天10w数据 大概100MB 一年就是 36500MB=36GB 我们可以按照三年的数据量来预估 36*3=108GB ，按照之前的思路 2GB给一个桶，我们这里如果不做分区的情况下 可以给108/2=54个桶，也进一下整数可以给成60个桶  #大厂#  #数开#  #数仓#  #校招#  #实习#

非常可惜，手撕题就一个递归之后的返回值漏写了一行，不然感觉稳过的呜呜难受这个真的好可惜，没后续了。自我介绍讲讲大文件上传场景,包括断点续传，秒传，分片上传大文件以5MB作为分界点原因为什么没有使用插件实现文件上传场景md5计算原理，文件过大生成md5不会卡顿吗为什么分片选择固定大小不是固定片数，两者的优劣是什么，适用场景是什么如果断网如果主动断点续传（把file存indexDB）低代码平台将组件拖入画布的实现原理低代码平台画布中如何插入元素，固定位置，插件与画布的布局是怎么样的低代码平台组件之间如何定位的，拖拽进去之和是否会出现A组件盖住B组件的情况笔试题：n数之和（回溯忘记返回boolean...

京东什么时候开奖有说法吗

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