海康威视-CV算法工程师实习面经
双非本985硕,icpc银,一篇一区论文
先自我介绍
1. 介绍其中一篇论文
2. 你的论文结果和其他人的有什么优势?
3. 如何提升这个项目?(换模型,提升并发度)
4. Yolo的正负样本是什么?(与所有真实标签iou都小于阈值的预测框为负样本,反之为正样本)
5. 模型压缩和加速的方法有哪些?(gpu、蒸馏、剪枝、半精度)
6. 半精度是什么?(舍弃后16bit的半浮点数)
7. 半精度的理论原理是什么?(不知道。。。)
8. 有没有用过蒸馏?(答只看过一些,例如mean-teacher,没用过)
9. 有没有做过多模态的项目?
10. 自监督、半监督、无监督的区别?(自监督是在相似域任务为下游任务提供预训练参数,上游任务不用标签;半监督本质上是少用标签,会制造一些伪标签来结合训练,比如GAN和mean-teacher;无监督更多是基于数据的性质,不利用标签,比如说k-means。)
反问
1. 什么时候出结果?(答:10天工作日以内会有二面通知,如果没有答复就gg了)
面试官还是挺好说话的,整个流程大概20分钟。
基本上都答出来了,但我说的太急了,感觉要G了啊,特别是最后面试官说没有答复就再尝试下其他机会,直接心凉了。
先自我介绍
1. 介绍其中一篇论文
2. 你的论文结果和其他人的有什么优势?
3. 如何提升这个项目?(换模型,提升并发度)
4. Yolo的正负样本是什么?(与所有真实标签iou都小于阈值的预测框为负样本,反之为正样本)
5. 模型压缩和加速的方法有哪些?(gpu、蒸馏、剪枝、半精度)
6. 半精度是什么?(舍弃后16bit的半浮点数)
7. 半精度的理论原理是什么?(不知道。。。)
8. 有没有用过蒸馏?(答只看过一些,例如mean-teacher,没用过)
9. 有没有做过多模态的项目?
10. 自监督、半监督、无监督的区别?(自监督是在相似域任务为下游任务提供预训练参数,上游任务不用标签;半监督本质上是少用标签,会制造一些伪标签来结合训练,比如GAN和mean-teacher;无监督更多是基于数据的性质,不利用标签,比如说k-means。)
反问
1. 什么时候出结果?(答:10天工作日以内会有二面通知,如果没有答复就gg了)
面试官还是挺好说话的,整个流程大概20分钟。
基本上都答出来了,但我说的太急了,感觉要G了啊,特别是最后面试官说没有答复就再尝试下其他机会,直接心凉了。
全部评论
大佬有后续了吗
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base 杭州吗
我亲爱的校友!!!!
我也投了这个,三面挂了
感谢大佬分享
请问老哥,面试过程中有手撕么?
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10-29 15:40
安徽大学 ARM工程师 点赞 评论 收藏
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