事件流描述事件在DOM中传播的过程

事件流（Event flow）是描述事件在DOM中传播的过程.

这个传播过程包括以下三个阶段：https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=Mg58Em&uuid=667dedae24e0447ea8cdf78f73b8e417

捕获阶段（Capturing phase）：事件从文档根部开始经过一系列祖先元素向下传播，直到达到事件实际发生的目标元素。在捕获阶段，事件不会触发一般的事件处理程序，但可以使用事件捕获方式绑定的处理程序。

目标阶段（Target phase）：事件到达目标元素后进入目标阶段。在这个阶段，事件处理程序会响应事件。比如，如果用户单击了一个按钮，单击事件将在目标元素上触发。

冒泡阶段（Bubbling phase）：当事件在目标元素上触发后，它会沿着DOM树从目标元素开始向上传播，直到达到文档根部。在这个阶段，事件处理程序可以通过事件冒泡方式绑定到祖先元素上。

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2025-12-29 15:51

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2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发