#牛客在线求职答疑中心# 下列哪种情况适用于Seesaw loss
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Seesaw loss是一种用于处理类别不平衡问题的损失函数。当数据集中各个类别的样本数量差异较大，或者某些类别的样本数量极少时，可以使用Seesaw loss来平衡不同类别的损失。因此，Seesaw loss适用于类别不平衡的学习任务，如异常检测、 fraud detection、 medical diagnosis等。
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发布于 07-02 14:35 AI生成

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