阿里国际Java一面面经09.08

全部是深挖项目和实习，八股很少问，好多场景题，我是菜菜，答不出来流程1、自我介绍2、实习3、项目一点八股（都是项目里面用到的，没有直接问，自己觉得回答的时候应该提到）websocket协议和http协议的区别什么是幂等性布隆过滤器的原理JUC并发工具包的一些使用线程池CAS数据库与缓存双写的一致性redisson分布式锁和自己实现的redis分布式锁有什么区别分布式事务实习你主要做了哪些工作？数据从sqlserver数据库迁移到mysql数据库是如何做的？会有表结构不一致的情况吗？横向越权的问题是怎么发现的，怎么解决的，有想过什么改进措施？项目（需要完整地描述工作流、数据流，会一直深挖，提出一些可能会有的问题，想一些解决方案）自定义注解如何是防刷的？AOP了解多少？代理机制？如何保证库存不会超卖，那数据库中的库存和缓存中的库存不一致如何进行秒杀？你提到的乐观自旋的兜底机制如何实现的？BufferTrigger是怎么用的？如何提高了下游服务的消息消费能力？当数据落库的时候涉及到了那几个服务？是怎么保证分布式服务调用的事务成功？

3.27二面面试官说不局限在当时项目背景和当时使用的技术，探讨实习和项目自我介绍实习1.通过建立索引和缓存优化查询效率，详细介绍一下是什么样的场景？2.什么场景使用雪花算法生成id，什么时候用数据库自增 id？（胡言乱语了）3.如果你Id的数据类型使用bigint，岂不是和雪花算法差不多？（不会）4.面试官讲了主键使用smallint和int是个很危险的操作5.通常根据查询设置索引，有例外吗？（有点儿懵，后来想想可以说说唯一性约束和外键的）6.根据查询创建索引，具体怎么去做？（说了怎么根据索引去查数据，没理解对问题）7.什么时候做单列索引，什么时候做联合索引？（举了个例子，被说没分清关联表和联合索引，面试官解释）8.什么时候查询条件不放在索引里面？（又举个例子，被说刚好是不合适的）9.有没有了解过MySQL中索引的实现，如何支持快速检索的？（说有，面试官说有了解的话上面几个问题应该清楚的）10.了解的程度，主键索引、外键索引实现上面有差别吗？普通索引和唯一索引呢？外键的唯一索引和普通索引？（）11.什么情况下使用缓存，说说具体场景？（这一块当时实习没理解好，面试官评价我缓存用的很神奇）12.你自己判断你说的缓存使用场景合适吗？（合适还是不合适呢）项目1.评论和回复怎么设计的，数据结构、数据表？2.查询的时候，是把所有的评论和回复都查出来吗？有做分页吗？查询的时候怎么控制回复的数量？3.redis作为缓存还是DB ，还是两个混用，在项目中怎么使用，如何权衡？4.缓存是需要淘汰的，怎么确保缓存淘汰不影响业务，不影响需要持久化的数据？（有点儿懵，搞不懂问题）5.设置点赞和取消点赞、连续两次点赞无效，这两种方法哪种好？（面试官说更有趣了）6.kafka异步通知是什么场景，为什么要用kafka?（为什么用没说到点上）7.代驾项目中GEO搜索附近司机是如何实现的？数据量特别大情况下怎么做？8.用户叫代驾后，怎么看到附近司机的位置，如果不用现成的工具，怎么做？反问1.面试评价？在搞清楚业务的前提下，明确系统的局限性和边界，数据规模不同，系统的设计方法也不同===========分割线===========对业务场景和细节确实要搞清楚些，八股也要结合项目去准备3.31 官网状态：淘汰

1. Z串 （模拟2.保持距离 （数学方法3.我要吃K （直接返回最小boss血量 +1 ，a了0.85一共a了2.85

一面4.3电话面项目意图识别怎么没做生成有问题怎么反思rag局限：相似度解决不了泛化性nni搜了个啥rag召回不相干数据的原因解决方式： a. 优化检索模型使用更强大的预训练模型（如 Qwen-14B, GPT-4）。针对特定领域进行 有监督微调（Fine-Tuning）。b.改进向量检索算法使用 HNSW（Hierarchical Navigable Small World）、Approximate Nearest Neighbors（ANN） 等更高效的检索算法。引入 嵌入空间校正（Embedding Alignment） 技术。c. 增加重排机制在检索后使用 Cross-Encoder、BERT-based Reranker 等模型进行精细排序。d. 提高知识库质量确保知识库的数据质量与覆盖范围。e. 添加噪声过滤机制幻觉缓解：模型更新 rag专业知识 高质量数据