b站商业大模型算法招实习生

bg：本硕均双非，科班首先值得一提的是，中小厂算法和大厂算法应该走的是完全不同的道路，中小厂算法更加偏向于用别人现成的模型，然后在公司数据基础上做微小改动，当然也不排除中小厂有大牛，能够自己研发算法的，但我感觉大部分人都是直接复现别人的算法在其基础上做微小的改动。薪资：我所在的公司算法的薪资是高于开发的，算法部门人少，但承担的任务也杂，跟AI相关的任务基本上直接扔给算法部门来做，大模型、语音、ai绘画等等目都丢给了算法来做，包括部署啊，研发啊，但是整体工作强度还行，实习三个月没有加过班一次。实习收获：debug能力得到了极大的提升，因为在学校做学术用的数据量和工业界的数据量不是一个量级的，并且基本上都是在多GPU上训练，论文代码复现能力提升，毕竟是上班不是在学校，有一定的紧迫感，安排了任务就一股脑的要去完成。个人感受：算法这行我感觉 论文和学历 大于 实习经验，if  名校博士学历+顶刊顶会 ，return 大厂算法ssp，哈哈当然是个人见解。具体公司评判标准应该是不同的，我个人感觉自己最有成就感的时候是把公司的现有模型通过Gradio搭建了起来，感觉我应该适合干前端。后续规划：感觉算法这行不太适合我，太烧脑子了，部门几个哥手头都有演草纸，时不时的要推导一些东西，我这种脑子不好用的搞不来，而且学历也不好，也没顶刊，后续可能会转开发去个小厂混着了哈哈哈#如果再来一次，你还会选择这个工作吗？##我的实习求职记录##牛客创作赏金赛##不给转正的实习，你还去吗##我的第一份实习怎么找的##机械制造笔面经#

京东方一面面经主要是问简历里面技术内容，楼主投的职位是AI平台开发方向。自我介绍一下MLAI绿色电池黑客马拉松里面你为什么想要使用svm我分析一下选择使用SVM的原因:问题特点:电力交易和电池储能优化涉及多个特征(如价格模式、能源需求、存储水平等)的决策分类这些交易决策往往有明确的策略边界SVM在这个场景的优势:善于在高维特征空间中找到清晰的决策边界,这对复杂的交易决策很有帮助适合处理能源市场通常提供的结构化数据相比一些更复杂的模型,SVM较不容易过拟合通过核函数可以处理线性和非线性关系不过我注意到最终DQN的表现更好。这说明该问题可能更适合用强化学习来优化序列决策 - 这在能源交易中往往是关...

捉一个在b站商业化广告算法实习过的佬，有偿求问 #b站# #b站算法# #b站实习# #b站校招#

实习岗位名称: 软件开发工程师(C/C++)招募公司: 美团所属部门组: 无人机联系方式: 牛客私聊，统一时间处理工作地点: 北京/深圳任职资格 -- 基本条件:1. 扎实的计算机基础，具备良好的编程能力。2. 熟悉常见的软件开发流程和工具。3. 掌握C/C++、Python等编程语言。4. 每周至少全职工作四天，保证实习至少3个月。任职资格 -- 优先条件:1. 有软件开发相关项目经验。2. 有通信及导航相关领域的软件开发经验或了解相关知识。3. 有SDR编程经验，如USRP/FPGA。4. 有参加编程比赛、开源项目贡献或发表相关学术论文者优先。实习时间(包括实习期的长度,每日实习的时间...