美团平台数开一面40min

明年开年找数仓的日常实习的话，问数仓从0到1搭建的多吗，还是说好好背背兴哥的项目模板

辉哥，面试的时候问了一个问题，不知道怎么更好回答，flink如何做到高效数据交换并行度       Flink可以通过增大并行度和slot操作来扩展程序整体的处理数据能力。分区策略  Flink通过分区策略（如按键分区）将数据高效分配到不同算子，减少跨节点的数据交换。     流水线（管道）传输：  采用管道式数据传输（每个节点都会有阶段性计算和过滤 剔除无关数据），每个算子按需处理数据，减少网络开销，能自动调整数据流速，避免慢算子成为瓶颈。动态资源分配       Flink 具有动态资源分配的功能，能根据使用情况自动调整计算和存储资源的分配。可以确保资源的有效使用，提高整体性能，降低内存瓶颈。Shuffle优化：       Pipelined Shuffle：使得数据在交换过程中可以持续流动，避免了等待整个数据集收集完成。容错机制：  使用Savepoint\Checkpoint确保数据一致性和恢复时高效的数据交换。 #校招#  #数据仓库#  #数据人的面试交流地#  #面试时最害怕被问到的问题#

#软件开发笔面经# 自我介绍说说doris的模型 分区 分桶如何选择？说说你之前实习如何和产品或数分沟通协作的说一下你从事了哪些业务线说一下你从事业务下的核心指标（这里最好补充一下派生指标）你们的纬度表有哪些(主要考察你是不是做了这块业务线) 说一下数仓的星型模型和雪花模型理解(最好说概念，说一下当下业务线选择模型的原因)场景题：看你做的很多，说一下数据规范应该怎么做（简单说一下，表，字段，规则，要求举例）有从事数据治理相关的么（说一下治理大纲就行）说一下GC模型 遇到过gc调优吗yarn有哪些了解讲讲hql转化为MR源码hbase读写流程hive数据倾斜checkpoint介绍一下状态后端讲一下flink exactly-once如何保证flink的minibatch

原来国际化外卖没有意向一面 8.51.三道SQL 时间太远记不清楚了 依稀记得有个用LAST和FIRST的 顺便考察了一下这俩怎么用2.RANK ROWNUMBER DENSERANK的区别3.HIVE行列转换 explode函数4.MR基本过程面试官人很好，但是环境像是个奶茶店 很嘈杂，滴滴印象分+10二面 8.51.MR的流程2.Spark的shuffle3.MR的shuffle4.DDP5.HDFS的读写6.HDFS的HA7.MR inputsplit的大小8.为什么要用环形缓冲区编程题 但是忘了 太久远了面试官素质很差，一直在笑，反问为什么笑只是说我说的不全，提问哪里不全也说不明白，滴滴好感度-100。三面 8.111.简历面2.最长回文子串3.最长公共子串 长度+回文串的值 两种写法谈薪11.27 无oc