面经|滴滴出行-数据开发实习
1.自我介绍
2.两道SQL
3.mapreduce中map阶段和reduce阶段的task的数量怎么确定
4.了解哪些建模方式,了解维度建模吗,说说他们的区别
5.rdd有哪些shuffle类算子
6.shuffle的本质是什么
7.为什么数仓要分层,分层的意义在哪
8.四个排序的区别
9.spark的提交流程
10.hive中的元数据存储了哪些内容
已过
2.两道SQL
3.mapreduce中map阶段和reduce阶段的task的数量怎么确定
4.了解哪些建模方式,了解维度建模吗,说说他们的区别
5.rdd有哪些shuffle类算子
6.shuffle的本质是什么
7.为什么数仓要分层,分层的意义在哪
8.四个排序的区别
9.spark的提交流程
10.hive中的元数据存储了哪些内容
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全部评论
不是,这么简单么
佬是本还是硕?
有二面消息了吗
我去,感觉我们是一个面试官
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