腾讯数据科学

问题背景最近语兴从同事视角以及自身视角发现我们部门其中大多数问题集中在数据质量，让业务失去数据信心，虽然我们有开发流程，前期也会和业务对接，但最后业务方还是能发现好几个数据BUG,反复赶工，因此语兴复盘了一下导致数据质量问题发生的情况。（1）没有数据产品经理对接业务。（2）口径一直对不齐，没有明确口径。（3）测试前指标看上去没问题，但上线后出现问题很多（没搞清楚底层数据情况）。（4）因为需求过多，历史bug工单太多导致没时间仔细code review。（5）源头数据质量就有问题，但业务方总以为是数仓的问题。问题拆解没有数据产品经理对接业务正常开发流程中都是需要数据产品/数据分析来对接业务的，好...