招聘实习校招和社招

base:末9本time-line02.08 一面02.10 二面二面1h后HR电话通知oc一面面经:(40min)实习项目拷打线程池参数,fork join pool,等八股拒绝策略mysql索引常规八股慢查询,情景,优化思路覆盖索引事务八股MVCC,三大logredis与数据库一致性(字节也面了这个)手撕单例模式双重检查岛屿面积(leetcode原题)---二面面经:40min(纯实习和项目拷打,无八股)职业规划为什么不读研手撕: 优化代码(仓管库存相关,有五个函数(没有bug),根据自己理解优化并讲解(25min)(之前完全没接触过这种题,要求是10-20min,面试官多给了5min)拷...

情人节转账电话号码都能记错，你是这个👍👍🤣

求大神看看能不能入嵌入式行业

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...