舜宇光学失效分析一面

写了一个Raft的玩具，然后遇到了一个做分布式基架的，直接被问到G了。问：Follower处于少数的Network Partition中会一直让TermID递增，这样有什么问题，能怎么解决？我的回答：这样对Raft集群的工作来说是没事的，只是会导致出现很多的空的TermID。后面得知有一种预选举的优化。问：如果旧Leader处于一个Network Partition中，然后出现了一个新的Leader，此时如果读旧的Leader的话，会导致脑裂吗？我的回答：不会，因为在我的实现里面Read也是要添加到日志中的，旧的Leader无法做到这一点，所以会一直超时。面试官对这个回答不满意，因为Read走...

双非找实习😭😭

去年因为忙实习和学校的事情没咋投，今年春招得好好冲刺了，准备投递元戎的这个感知算法工程师，但是我没有什么竞赛奖励也没有paper，不知道有没有希望，这个是岗位JD：职位描述：参与行泊量产研发，负责计算机视觉关键算法研发，包括不限于BEV感知，目标检测/分割/分类，车道线识别，场景语义理解，Occupancy等算法研发和优化。在AI领域前沿展开创新性的研究，通过数据闭环持续迭代端到端模型能力。职位要求：熟悉计算机视觉、机器学习、深度学习相关算法。具备扎实的C++/python编程能力；掌握pytorch、tensorflow、caffe等至少一种主流的深度学习框架。具有自动驾驶端到端和大视觉语言...