量化？算法？基础架构？哪个性价比搞

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学习 Kubernetes（K8s）需要从基础概念逐步深入到高级实践。以下是一个系统化的学习路径，覆盖从入门到精通的各个阶段：第一阶段：基础概念与核心组件容器技术基础理解 Docker 容器技术（镜像、容器、仓库）。学习 Dockerfile 编写和容器化应用部署。Kubernetes 核心概念集群（Cluster）：Master 节点（API Server、Scheduler、Controller Manager、etcd）和 Worker 节点（kubelet、kube-proxy、容器运行时）。Pod：最小的部署单元，包含一个或多个容器。Deployment：管理 Pod 的副本和滚动更...

双修吧，c++一直用的多点，Java以前前后端都写过，重新捡起来花点时间。目前准备学习一下 linux c++开发，网络，音视频，opencv 这些吧。#c++# 下面是摘的一些关键词：linxu后台为主体、辅修qt 音视频；后台开发、音视频、量化、ai驾驶、ai部署-ncnn-腾讯- 独立部署玩算子 、libfacedecetion github 、 llama - cpp - cuda加速 纯c代码 重构 、ai部署差异化比较大 、常见的还是qt 工业化软件；3-4项目、1-2自研-直接改开源等简单的、带企业级背景（比如石油，并发量、数据量、大）；桌面应用- openCV 必须会、多线程显示；减值offer 、hot100；80%八股文；简历上的原理细节 - 项目亮点和难点 、实际场景需求；qt linxu入行 然后 --黄金三年期--转音视频和后台嵌入式必须进大厂；行业壁垒的方向深造；后台开发；音视频开发；游戏开发；qt开发；自动驾驶；存储；推荐系统；搜索；难度：自动驾驶，推荐系统 > C++后台 >= 音视频 > [ QT] )的， 很多QT程序是运行在Linux上的，最好是有基础，只是不用像C++后台搞那么复杂的网络框架。c++核心：STL；新特性；设计模式；linux系统编程：多进程、多线程、信号；linux网络编程：reactor、百万连接；网络原理：tcp udp

面试流程：先简单做下自我介绍吧你项目中设计的技术选型，你都有使用过是吗？这个项目的团队规模介绍一下在数据部分，详细讲一下主要工作，在数据采集，处理等方面这些工具是学校教的呢？还是自学目前居住地工作地点能接受吗对加班怎么看？你个人的发展方向反问环节:团队或者部门的主要工作具体技术和工具：Hive 可视化看板 埋点工具 数据查询数据量：上亿，需要对接沟通